SAP 사용자들의 오픈 커뮤니티

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Dataflows는 필요한 방식으로 데이터를 사용할 수 있는 유연성을 제공합니다. 예를 들어 데이터 흐름에서는 다음 시나리오가 지원됩니다.

• 감사 로그를 쿼리하여 삭제된 사용자를 검색하고 데이터 규정 준수를 위해 다른 외부 시스템에서 삭제할 수 있도록 일괄 작업을 사용합니다.
• 1주일 이상 확인되지 않았거나 등록되지 않은 모든 계정을 검색하고( isVerified ==false 또는 isRegistered ==false 및 >'1주 전에 생성됨 ') 관련 이메일 주소를 ESP로 내보내 후속 이메일을 보냅니다. .
• 스포츠 클럽으로서 정기적으로 외부 발권 시스템에서 계정을 가져와서 팬층을 강화하세요.
• 사이트의 특정 행동 유형에 따라 사용자를 분류하기 위한 데이터 필드를 설정한 다음 Dataflow 작업을 사용하여 이러한 기준과 일치하는 사용자만 타겟팅된 캠페인의 마케팅 시스템으로 보냅니다.

SAP Customer Data Cloud (CDC) to SAP CDC Dataflow 작업을 사용 하여 프로필에 저장된 Facebook 좋아요로 사용자를 쿼리하고(예: 뱀파이어 및 좀비 관련 콘텐츠를 좋아하는 사람) 값(예: "horrorFic")을 심습니다. SAP Customer Data Cloud 데이터 필드 . 그런 다음 이러한 사용자를 대상으로 소름 끼치는 할로윈 마케팅 캠페인을 시작하십시오.

주요 특징

Dataflows는 매우 유연하며 많은 기술, 소스 및 대상 플랫폼, 데이터 변환을 지원합니다.

서비스 기능에 대한 전체 최신 세부 정보는 구성 요소 저장소 를 참조하십시오 .

데이터 소스/대상	샘플 변환	파일 형식
SAP Customer Data Cloud 계정 및 이메일 계정 Consent Vault를 포함한 SAP Customer Data Cloud 감사 로그 이벤트 SAP 고객 데이터 클라우드 데이터 저장소 FTP SFTP 아마존 S3 클라우드 하늘빛 ESP, DMP, CRM 플랫폼 일반 API 작성자를 사용하는 기타 플랫폼	필드 재정렬, 이름 바꾸기 및 제거 정규식 을 사용하여 필드 값 내의 문자열 바꾸기 JEXL 표현식을 사용하여 기존 필드 값을 기반으로 새 필드 생성 개체 및 배열 필드 병합 PGP 암호화 및 복호화 MD5 및 SHA2 비밀번호 해싱 날짜 형식 변경 Dataflow 커스텀 스크립트 를 사용하는 기타 커스텀 변환	지원되는 기본 파일 형식: DSV JSON Salesforce, Krux 및 기타 형식 ZIP, GZIP, LZO