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기업의 구매 프로세스는 종합 예술이라는 말이 있습니다.

특정 원자재를 구매할 때 수량과 시점, 품질을 종합적으로 판단한 뒤, 원하는 시간과 장소에 도달하도록 물류 흐름을 관리해야 하기 때문입니다.

기업이 클수록 구매는 단위가 워낙 커서 조금만 절감해도 월등한 원가절감의 효과를 거둘 수도 있습니다.

구매 절차가 복잡하고 난해하기 때문에, 실무 담당자가 최신 데이터와 AI를 완벽하게 활용하지 못하는 것은 당연할지도 모릅니다.

농심에서는 AWS의 Data Lake에 SAP Data를 올리고 기계학습 서비스인 Amazon SageMaker를 결합해 준수한 정확도 수준의 원자재 미래 가격 예측 서비스 개발에 성공했습니다. 농심의 혁신 성공 사례에 대해 더 자세히 알아보세요. 

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문의 : aws-korea-sap@amazon.com