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모든 제조업체는 데이터를 사용하여 공장과 창고를 포함하여 비즈니스 전체의 운영 방식을 재창조하고 있습니다. 기능 영역 전반에 걸쳐 데이터 및 분석을 적용하여 비용을 대폭 절감하고 운영을 최적화하며 제공 시간을 단축하는 등의 작업을 수행하고 있습니다.

•독일 자동차 제조사인 아우디는 분석을 사용하여 생산을 위한 컴포넌트 배송에서 98.5%의 정확도를 달성하고 있으며 올바른 자재가 올바른 시간에 올바른 수량으로 도착해 올바른 순서로 컨베이어 벨트에 적재되고 있습니다.

•글로벌 기술 공룡인 시스코(Cisco)는 각 사업부의 모든 데이터를 단일 고객 뷰로 모아 영업 팀의 지능적인 업셀(up-sell)과 크로스셀(cross-sell)을 지원했으며 고객과의 재계약에 유용한 데이터를 제공했습니다. 결과는 1억 달러의 새로운 수익과 4백만 달러의 비용을 절감으로 나타났습니다.

•자동차 부품 제조업체인 BorgWarner는 지리적 분석을 사용하여 글로벌 공급 이슈에 취약한 부품과 제품을 즉시 식별하고 공급망을 보다 효율적으로 관리함으로써 800만 달러를 절약하고 있습니다.

사용자가 정말 원하는 것은 무엇일까요? 아직 채워지지 않은 사용자의 니즈가 있나요? 여러분의 제품이나 서비스는 어디로 나아가야 할까요? 데이터가 답을 줄 수 있습니다. 데이터로부터 기존 제품의 품질을 크게 향상시키거나, 매력적인 새 기능을 추가하거나, 완전히 새로운 것을 만들 수 있습니다. 하지만 데이터가 제공하는 기회는 여기서 그치지 않습니다. 새로운 데이터 스트림을 창의적으로 합치고 분석하며, 거기서 얻은 인사이트를 수익화 함으로써 제품과 서비스를 다변화할 수 있습니다.

제조기업의 데이터 분석 활용 분야
 

규정 준수

• 내외부를 아우르는 라이프사이클의 전 단계에서 전 세계에 걸쳐 설계, 생산, 유통 및 서비스 정보를 추적하고 검증합니다.
               

• 공급자 각각에 대한 규정 준수 여부를 모니터링합니다.
               

• 공급망을 모니터링하여 품질 및 안전에 대한 규정과 모범 사례에 따라 재료를 조달하고 운송하는지 감독합니다.

미래를 위한 대비

• 과거 공급 데이터를 지역 분석 기능과 결합하여 재해 발생 시 공급망 리스크를 모델링하는 가상 시나리오 실행할 수 있습니다.

• 미래 시장 시나리오를 시뮬레이션하고 기존 제품, 변경 계획, 미래 투자에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 투영하여 보여줍니다.

수요 변동성 관리

• 보유 재고 수준을 평균 회전율과 비교하여 잠재적인 품절 위험과 매출 영향도를 평가합니다.

• 비용을 회수하고 새로운 기회로 방향을 전환하기 위해 재고 수준을 전략적으로 줄여 나갑니다.

비용 관리

• 생산에 영향을 미치지 않으면서 에너지 사용량을 줄일 수 있도록 제작된 제품의 유형과 수량별로 소비되는 전력량을 매핑합니다.

• 배송에 가장 적합한 방식과 운송업체를 선택하기 위해 효율성과 적재 사용량을 추적합니다.