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10월 KSUG 뉴스레터 : 

SAP 데이터 분석과 인공지능의 활용 (2)

2023년 10월 27일(금)

 지난달에는 SAP의 데이타 분석에 챗GPT 방식의 거대언어모델을 활용한 대화형 인공지능이 활성화될 예정이라고 말씀드렸습니다. 일단 ChatGPT와 같은 대화형 인공지능을 SAP 데이터 분석에 통합하면 데이터 접근성과 활용성을 높일 수 있으며, 비즈니스 의사 결정을 지원하는 강력한 도구로 활용할 수 있습니다. 대화형 인공지능은 SAP 데이터 분석에서 다양한 방식으로 활용될 수 있습니다. 아래는 몇 가지 가능한 활용 사례입니다.

 첫째, 질문 응답 시스템입니다. ChatGPT를 사용하여 사용자가 SAP 데이터에 대한 질문을 물어보고, 시스템은 대화 형태로 답변을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 데이터에 대한 인사이트를 빠르게 얻을 수 있습니다.

 둘째, 데이터 시각화 및 보고서 생성 기능입니다. ChatGPT를 사용하여 데이터 시각화 및 보고서 생성에 대한 요청을 처리할 수 있습니다. 예를 들어, "최근 판매 동향을 시각화하여 보고서로 제공해주세요"와 같은 요청에 대한 응답으로 시각화된 데이터를 생성하고 보고서를 자동으로 작성할 수 있습니다.

 셋째, 데이터 탐색 지원에의 활용입니다. ChatGPT를 사용하여 데이터베이스 또는 SAP 시스템 내의 데이터를 탐색하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, "2023년 1Q에 고객이 가장 많이 구매한 제품은 무엇이었나요?"와 같은 질문에 대한 답변을 생성하여 사용자에게 제공할 수 있습니다.

 넷째, 자동화된 작업 지원입니다. SAP 데이터 분석 작업 중 일부를 자동화할 수 있습니다. ChatGPT를 사용하여 데이터 처리, 추출, 변환 또는 데이터 업데이트 작업을 자동화하고, 사용자가 원하는 작업을 대화식으로 수행할 수 있습니다.

 다섯째, 결정 지원의 기능입니다. ChatGPT는 사용자가 SAP 데이터를 기반으로 비즈니스 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, "올해 마케팅 예산을 어떻게 할당해야 하나요?"와 같은 질문에 대한 응답으로 데이터 기반의 조언을 제공할 수 있습니다.

 마지막으로 학습 및 훈련에의 활용입니다. ChatGPT를 사용하여 사용자에게 데이터 분석 및 SAP 시스템 사용에 관한 교육과 훈련을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 시스템을 더 효과적으로 활용할 수 있습니다.

 SAP는 지난 2023 SAPPHIRE에서 CEO가 대대적인 생성형 AI에 대한 도입을 발표했습니다. 문자, 이미지, 스피치, 구조화된 데이터 등을 모두 학습시킬 Foundation 모델을 만들 예정이고, 이를 바탕으로 Prompt 엔지니어링, 외부 지식의 임베딩 그리고 파인 튜닝을 거칠 예정입니다. 그리고 이를 통해 요약, 글쓰기 지원, Q&A, 코드 생성 등을 할 수 있는 능력을 갖출거라고 합니다. 마이크로소프트와의 협업을 통해 만들어나갈 계획이라고 합니다. 

 물론 여기에는 고객 데이터는 절대 외부의 학습에 활용되지 않음을 명기해 놓았습니다. ChatGPT를 B2B로 쓸 떄 고객들이 우려하는 보안 문제에 대해 쐐기를 박아두려는 것 같습니다.

 이렇게 되면 앞으로 ABAP을 가지고 개발하는 레포트의 양은 대폭 감축이 되고 받은 데이터를 Excel등에 올려서 여러가지 분석을 하는 분석의 다양화와 개인화가 가속될 것 같습니다.

 아래는 SAP의 생성형AI를 활용한 기능에 대한 계획이라고 합니다. 향후 점차 늘려갈 것이라고 하고요. Chat챗GPT가 작년 11월에 첫 출시한 후로 순식간에 선풍을 일으키더니 이제는 SAP도 급히 따라가는 완전한 대세가 되었습니다.

 SAP 사용자들에게는 데이터를 활용한 업무 환경은 이에 걸맞게 훨씬 향상이 될 것으로 보여집니다. SAP에 있는 많은 데이터들을 활용해서 다양한 인사이트를 추출해낼 수 있는 기회가 누구에게나 주어질테니까요. 앞으로는 데이터를 잘 다루는 사람이 가장 귀한 존재가 되는 것이 막연한 구호가 아니라 바로 앞에 다가온 현실인 것 같습니다. 프롬프트 엔지니어링, 질문도 잘해야 주옥같은 데이터를 받아낼 수 있을테니 더 고민하고 공부해야할 것이고, 데이터를 활용해서 만들 인사이트가 어떤 것이 있는지, 기존 데이터 분석 사례는 무엇인 있는지 깊이 연구할 때 인 것 같습니다.