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[10월 KSUG 패널 토크 : 핵심 포인트만 보기!]

2023년 10월 13일(금)에 진행된 제 32회 KSUG 패널 토크, “특집 - SAP 데이타를 활용한 혁신적인 통합 분석 사례”세션이 성료 되었습니다!

이번 KSUG 패널 토론회에서는 SAP 데이타의 분석 및 활용을 집중적으로 다루어 보았습니다.
특히 SAP ERP의 구현으로 획득된 수많은 양질의 데이타들을 어떻게 통합 관리하고, 모아서 분석하는지에 대해 사례를 중심으로 상세히 알아보았는데요.
이를 위해 클라우드 인프라의 AWS, 고성능 분석 솔루션인 Qlik, 최고 운영 서비스인 메가존 클라우드로부터 전문가들을 초빙하여 회원 여러분들의 궁금증을 시원하게 풀어드리며 좋은 인사이트를 전해드릴 수 있는 시간이였습니다!
 

<Session 1. 발표>

[AWS] - SAP on AWS – 데이터 활용 사례
ERP 정형 데이터, IoT 등의 반정형 데이터 및  이미지 등의 비정형 데이터를 포함해서 기업에 필요한 모든 데이터를 데이터레이크에 통합해서 머신러닝, AI 등 신기능을 활용하여 분석 데이터를 제공하고 의사 결정에 활용할 수 있다는 좋은 내용이었습니다. 원가의 가장 큰 비중을 차지하는 원자재 가격을 예측하여 추후 사용하게 될 원자재를 선발함으로써 경영 효율을 획기적으로 개선한 농심 사례는 더욱 인상적이였습니다. 

[MEGAZONECLOUD] - Databricks Lakehouse 기반의 SAP/Non-SAP 데이터 통합 분석

SAP의 전통적 분석 툴인 SAP BW 제항 요인이 되었던 이미지, 텍스트, 음성정보 등 비정형 위주의 Non-SAP 데이터 통합의 어려움과 대규모 비정형 데이터 분석의 제약을 해결해주는 분석 환경의 설명이 많은 도움이 되었습니다. SAP 데이터 기반의 데이터스피어와 Non-SAP 데이터 기반의 데이터브릭스를 기반으로 머신러닝과 AI의 효율적 활용, 데이터 분석의 용이성과 Flexibility 확보 및 TCO 절감은 좋은 인사이트가 되었습니다.

[Qlik] - 고객 사례를 통해 본 Qlik Active Intelligence 앤드-투-앤드 솔루션
멀티클라우드 환경 안에서 데이터소스의 원천이 다양해도 모두 통합해서 머신러닝과 AI 등을 쉽게 활용해서 데이터 분석 정보를 제공하며 사용자 편리를 위해서 셀프서비스 BI 제공, 시각화 대시보드 및 예측 정보 제공 등은 매우 유익한 것 같습니다. 글로벌 구역 ABB의 상세한 사례를 통해서 목표, 방법론 및 과정과 효과 등의 설명도 좋은 정보가 되었습니다.
 

뿐만 아니라 여러분들의 사전 및 실시간 질문에 대한 전문가들의 답변을 실시간 생생한 내용으로 들을 수 있었습니다. 전문가들의 답변, 지금 바로 확인해 보세요! 

<Session 2. 패널 토의 및 실시간 Q&A>

1) KSUG 후원사를 지속적으로 해오고 있으면서 패널토의에도 꾸준하게 참여해서 알고 있는 분들이 많겠지만, 그래도 Qlik이란 회사에 대한 간단한 소개와 장점을 듣고 시작하겠습니다.

(Qlik) 네 저희 Qlik은 분석시각화 솔루션으로 시작한 기업이고요. 뭐 이제 간단한 장점이라고 하면은 최근에 저희가 올 연초에 탈렌드라고 하는 글로벌 ETL 데이터 통합 솔루션을 인수를 해서 데이터통합 플랫폼과 데이터 분석허브와 관련해서 전체적인 엔드-투-엔드 솔루션 포트폴리오를 갖췄다라는 것이 가장 큰 장점이고요. 그를 통해서 이제 어떤 셀프서비스 BI라던가 OTOML과 연계해서 다양한 형태의 수요예측 모델까지도 통합된 플랫폼 내에서 운영할 수 있는 게 저희 클릭이 드릴 수 있는 이제 어떤 기술적인 장점이라고 말씀드릴 수가 있습니다.                                                                                                                        

2) 오늘은 데이터라는 주제를 기반으로 사례 등을 통한 설명들이 있었는데 다른 솔루션사 대비 장점이나 차별점은 무엇인가요? 

- 운영 파트너로 메가존 클라우드를 선택한다면, 타 파트너사 대비 차별화된 서비스는 무엇인지? 가지고 있는 역할과 경험은 무엇인지요? (dhparkist) 

(AWS) 제가 먼저 말씀 드리도록 하겠습니다. 일단 많은 분 들이 아시겠지만 aws에는 지금 200개가 넘는 서비스가 제공되고 있고요. 그리고 저희가 제공되는 서비스들 중에서도 ML서비스에서는 고객사에 데이터 사이언티스트가 없으셔도 데이터 분석이라든가 모델링을 서비스에서 직접 해 주는 서비스들도 제공되고 이런 부분들이 있고 또 저희 강점 중에 하나가 옆에 지금 메가존도 계시지만 저희 파트너풀이 아주 강력하게 구성되어 있습니다. 필요하신 기술의 파트너들을 저희가 많이 보유를 하고 있기 때문에 그런 부분도 연계하셔서 같이 개발하시거나 솔루션을 만드실 수도 있습니다.   

(MEGAZONECLOUD) 네 방금 언급해 주셨고요. 메가존 클라우드는 여러분도 잘 아시겠지만 국내 MSP규모로는 넘버원 입니다. 그 만큼 클라우드 비즈니스의 경험과 노하우가 엄청나게 많다라고 증빙을 받을 수가 있는데요. 그 동안 과거에 했던 이 클라우드는 인프라에 대한 효율적인 구성에 좀 치중되어 있었다고 하면 메가존 클라우드는 2019년부터 데이터와 관련된 부분에도 뭔가 클라우드 비즈니스에서의 가능성을 강하게 어필하기 위해서 데이터 비즈니스를 전문화할 수 있는 조직을 만들어 놓고 거기에서 인력들을 양성해서 현재 100명 가까운 인력들이 맹 활약을 하고 있습니다. 그 만큼 클라우드에서 중요한 역할을 할 수 있는 인프라와 그리고 데이터 이 모든 것을 융합해서 비즈니스를 제공해 줄 수 있는 것이 바로 메가존 클라우드고요. 고객이 원하는 어떠한 방식의 워크로드라도 메가존 클라우드와 상의하면 반드시 성공 할 수 있다라는 확신을 심어줄 수 있는 회사라고 말씀드릴 수가 있습니다.    

(Qlik) 네 저희 Qlik이 가지고 있는 기술적인 장점은 뭐 세세하게 말씀 드리기에는 시간이 짧을 것 같아서 이렇게 말씀드릴 수 있을 것 같습니다. 이제 가트너 매직 쿼드런트의 데이터 통합 플랫폼에 플랫폼 영역과 그리고 데이터 분석 BI영역을 보면은 저희 Qlik은 양 두 영역에서 현재 리더그룹 포지션에 들어가 있어서 기술적으로는 이미 검증돼있다 라고 보시면 될 것 같고요. 국내 진출은 다소 늦었지만 저희가 지금까지 저희 Qlik의 어떤 기술뿐만 아니라 그 기술을 구현할 수 있는 저희 협력사의 우수한 인력들이 지금 현재 확보가 돼 있고 현재도 계속 이렇게 확대가 되고 있는 상태여서 저희가 솔루션을 딜리버리 할 때 보다 안정적으로 활용하실 수 있는 그런 플랫폼을 제공해 드릴 수 있는 게 장점이라고 말씀드릴 수 있습니다.

3) 설명한 솔루션이 SAP ECC 6.0에서도 가능한지요? (hanji)

(AWS) 제가 오늘 설명 드린 서비스들 중에 아마존 앱플로우가 있고 aws글루가 있었습니다. 아마존 앱플로우 같은 경우는 ODATA를 사용해서 데이터를 추출하게 되는데요. ODATA같은 경우는 SAP에서 제공하는 프로토콜이고요. SAP버전으로 봤을 때 네디버 7.4 서포트 패키지 스택 2번 이상에서 제공이 되게 됩니다. 그래서 그 이상의 버전이라고 하면 저희 앱플로우를 사용해서 데이터 추출을 하실 수가 있고, 글루 같은 경우는 RFC도 지원을 하게 됩니다. 그래서 ECC 어떤 버전이라도 RFC로 데이터를 추출하실 수가 있습니다.       

(MEGAZONECLOUD) 네 온프레미스 ECC버전에서도 사용가능 하지만 이게 네트워크 설정이나 보안 뭐 설정 등에 대해서 굉장히 어려운 부분들이 많기 때문에 저희는 가급적이면 클라우드 환경에서 구성하는 것을 권장 드리고 있습니다.   

(Qlik) 네 저희 Qlik은 SAP ECC6.0 당연히 지원하고 있고요. 물론 이제 HANA도 지원하고 있고 그리고 지원하는 형태는 익스트랙터라든가 ODP형태로 다양한 인터페이스 방식으로 다 지원하고 있습니다.

4) 대량 데이터를 분석시스템으로 연동할 때 I/F 시스템이 별도로 필요한지요? (hanji)

(AWS) 아마존 앱플로우 같은 경우는 ODATA를 활용해서 연결한다고 말씀 드렸는데요. 아마존 앱플로우 서비스가 SAP데이터만 추출하는 서비스가 아니라 50여개의 다양한 SAAS솔루션의 데이터를 추출하는 서비스 입니다. 그래서 그 중에서 SAP 커넥터를 지원을 하고 있고요. 인터페이스 시스템 필요 없이 SAP시스템에 ODATA와 직접 연결해서 데이터를 추출하실 수가 있습니다. 

(MEGAZONECLOUD) SAP와 Databricks간에 연동을 위해서는 어떤 인터페이스에 대한 부분은 크게 고려하지 않으셔도 되고요. 일단 데이터에 대한 처리 자체를 Databricks내에서 전처리를 한 후에 이를 sphere에 넘기기 때문에 전처리 비용을 최소화 시킬 수 있는 구조로 만들 수 있어서 그 부분은 크게 문제는 없을 것으로 보여 집니다.

(Qlik) 네 저희 Qlik 데이터 통합 플랫폼 같은 경우는 앞서서도 이제 독립적인 데이터 플랫폼이라고 말씀 드린 것처럼 인터페이스 혹은 데이터통합 플랫폼이라고 하는 형태로 그것이 이제 클라이언트 매니지드 온프레미스 이건 클라우드 기반이건 SAAS기반으로도 다 이제 디플로이 할 수 적용할 수가 있겠고요. 그리고 이제 데이터를 통합하는 방식은 전통적인 ETL방식 뿐만 아니라 타겟 데이터 레이크나 DW컴퓨팅 자원을 활용할 수 있는 ELT방식 모두 지원하고 있습니다.

5) Cloud를 추천하는 듯한 느낌이 드는데, Cloud로 사용할 경우 장점은?   

(AWS) aws 같은 경우는 최신서비스 최신기능 최신트랜드에 대한 서비스를 지속적으로 발표되고 있습니다. 그래서 고객 분들께서 SAP를 통한 혁신을 이루실 때 좀 더 민첩하게 최신기술을 적용하실 수가 있는 장점이 있습니다. 그래서 aws기 때문에 당연히 클라우드를 말씀 드리지만 이런 서비스를 빠르게 적용하실 수 있고 또 기존에 발표되어 있는 서비스들로도 다양하게 확장하실 수 있는 장점이 있다고 말씀 드릴 수 있습니다.     

(MEGAZONECLOUD) 클라우드 서비스에 가지고 있는 장점이 명확하잖아요. 결국은 자원활용의 용이성도 있겠지만 어떤 과제 수행에 있어서 실패에 대한 두려움을 최소화 시킬 수 있다는 장점이 명확히 있습니다. 최소한 온프레미스 대비해서는 클라우드에서 여러 가지 비용절감 그리고 성능효과에 대한 명확한 수치가 나와 있습니다. 그렇기 때문에 클라우드 환경을 추천드릴 수 밖에 없습니다. 

(Qlik) 네 저희 Qlik은 약간 중립적인 입장인데요. 기존에 이제 온프레미스 방식으로 저희 솔루션을 적용해서 데이터 통합이라든가 데이터 분석 허브를 구축하실 수도 있고 또 저희 Qlik의 SAAS를 기반으로 해서 이제 클라우드 기반으로 데이터 통합이라든가 분석 플랫폼을 구축하실 수가 있는데 그것은 현재 가지고 계신 소스시스템과 어떤 분석 플랫폼 그 데이터 통합 플랫폼이 온프레미스 기반이냐 클라우드 기반이냐에 따라서 저희가 아키텍처링을 해 드릴 수가 있습니다.   

6) Cloud로 사용 시 모든 사용자를 위해서 표준화 되어 있는데, 특정 사용자를 위한 Customizing 할 수 있는 여지는 어떤가요? (최정아, 양재영)

(AWS) 제가 오늘 설명 드린 농심 사례를 말씀 드리면 일단 데이터 추출에서부터 시각화까지 하나의 프로세스로 구성되어 있기 때문에 특정 사용자를 위해서 커스터마이징을 부분 부분 하기는 조금 어려운 부분이긴 한데요. 최종적으로 저희 시각화는 저희 퀵사이트 서비스 같은 경우는 고객에 따라서, 사용자에 따라서 원하시는 데이터를 보실 수 있는 커스터마이징이 가능한 서비스 입니다. 그런 부분들 활용하셔서 원하시는 데이터로 비저빌리티를 가져가실 수가 있겠습니다.    

(MEGAZONECLOUD) 오늘 소개해 드린 Databricks 자체는 일단 오픈소스를 기반으로 만들어진 제품입니다. 그래서 사용자의 어떤 기술적인 난이도와 어떤 숙련도에 따라서 자유롭게 언어나 이런 부분들을 선택하실 수가 있고요. 그것에 따라서 본인이 원하는 어떠한 비즈니스 목적에 맞게 데이터를 손쉽게 가공할 수 있도록 구성 가능합니다.

(Qlik) 네 저희 Qlik의 데이터 통합 솔루션과 이제 저희 분석 시각화 솔루션, 오토ML포함해서는 다 GI기반의 인터페이스를 가지고 있어서 이 틀 프로세스를 설계하시고 아니면 데이터분석 대시보드를 만드는데 있어서 다양한 기능을 활용해서 충분히 고객사의 환경 그리고 비즈니스 어떤 규칙에 맞게 커스터마이징 하실 수가 있고요. 더불어서 이제 어떤 임베디드 애널리틱스 관점으로 별도의 어떤 분석 포탈을 만드실 때도 저희 클릭센스 분석 플랫폼하고 연계해서 충분히 커스터마이징하고 최적화 시킬 수가 있습니다.     

7) SAP에서도 데이터 통합 관리 및 분석 솔루션을 제공하는 걸로 알고 있는데, 추가로 이러한 솔루션을 구축해야 하는 이유는 무엇인가요? (MEGAZONECLOUD) 물론 맞습니다. SAP에서도 데이터를 분석할 수 있는 확실한 기능을 제공을 하고 있는데요. 최근에 얘기되고 있는 AI, 그리고 머신러닝 딥러닝에 대한 분석을 위해서는 비정형 데이터와 같은 NONE SAP 데이터에 대한 분석이 필수적이거든요. 이를 좀 더 명확하고 좀 더 효율적으로 활용하기 위해서는 이에 대한 어떤 연결고리가 반드시 필요합니다. 이것을 잘할 수 있는 플랫폼을 붙여서 그에 대한 효율성을 극대화 시킬 수 있기 때문에 오늘 말씀 드린 아키텍처가 나오게 된 거라고 말씀드릴 수 있습니다. 

8) 데이터 분석을 위해서 많은 양의 데이터가 필요한데, 데이터 수집하는 기간과 의미 있는 데이터 추출하는 기법은? (설공찬)

(AWS) 데이터 추출에서 데이터 레이크를 구성하시고 그 것을 활용하시기 위해서는 일단 프로젝트 시에 C-레벨에서 어떤 데이터를 활용하고 싶고 어떤 결과물을 내고 싶다라는 명확한 부분이 있어야 조금 이 데이터를 프로젝트 기간도 짧아지고 어떤 데이터를 활용할 수 있겠다라는 게 서게 됩니다. 그래서 C-레벨에서 어느 정도 정해주시는 게 좀 중요하다고 할 수 있고요. 데이터 추출은 데이터 추출 자체로는 시간이 많이 걸리지는 않습니다. 예 그래서 그 부분도 이렇게 추출 자체는 시간이 많이 걸리지 않는다는 점 말씀 드리고 싶습니다.    

(Qlik) 네 데이터 추출 기법과 관련해서는 결국에는 이제 목표하는 지향점에 따라서 이제 좀 달라질 수 있을 것 같긴 한데 그것보다 조금 더 중요한 부분은 현재 운영하고 있는 SAP라든가 SAP외에도 다양한 운영시스템의 어떤 부하를 최소화 시키면서 데이터를 추출할 수 있는 방안을 확보하는 게 가장 중요하다라고 보고요. 그 것이 이제 24시간 뭐 365일 서비스하는 어플리케이션이기 때문에도 그렇고 글로벌화 되면서 그리고 필요에 따라서는 이제 그럼에도 불구하고 뭐 대용량 배치방식으로 데이터를 추출해야 될 필요도 있을 텐데 저희 Qlik은 이제 두 가지 방식을 다 지원하고 있어서 그런 어떤 비즈니스 목적이라든가 아니면 운영시스템의 부하를 최소화 시켜야 된다 라고 하는 어떤 미션을 가지고 계시다면 그런 부분들에 맞춰서 어떤 실시간 스트리밍 방식으로 통합하실 수도 있고 배치방식으로 통합하실 수도 있을 것 같습니다.       

9) 농심의 원자재 미래 가격 예측 프로젝트를 위한 T/F 인력 구성은?(AWS) 농심의 경우는 농심 자체적으로 데이터 전문가를 보유하고 계셨습니다. 그리고 SAP 데이터를 확인할 수 있는 SAP전문 컨설턴트 분도 계셨고요. 그래서 그 분들께서 직접 프로젝트를 수행하셨기 때문에 추가적으로 외부에서 유입되신 분들은 없으셨고 저희 aws에서는 aws 서비스들을 서포트 하기 위한 SA인력과 그리고 SAP와 aws간에 관련된 프로젝트를 수행하실 수 있는 SAP아키텍트 분이 참여하셔서 프로젝트를 수행하셨습니다. 

10) 그럼 데이터 사이언티스트가 없는 회사도 프로젝트를 수행할 수 있는지요?(AWS) 네 앞에도 조금 말씀 드렸는데 저희 서비스들 중에서도 저희 전문적으로 데이터 분석이 필요 없이 aws서비스 안에서 데이터를 분석하고 모델링을 자체적으로 해 주는 서비스들도 보유하고 있기 때문에 그런 서비스들을 활용하실 수도 있고요. 저희 파트너들 중에서도 이런 인력들을 보유하고 있는 파트너들이 많기 때문에 저희 파트너들과 함께 프로젝트를 수행하실 수가 있습니다.   

11) 원산지 날씨 같은 환경 및 환율변동에 의한 원자재 구매예측 가능하게 하는지요?(우희재) (AWS) 네 됩니다. 

12) ERP에 원자재 가격 예측기능을 붙여 활용할 수 있는지요? 의사결정 과정까지 ERP에 데이터화 하여 관리할 수 있는지?(김일군) (AWS) 네 다시 SAP데이터를 저장해서 그걸 또 다시 활용하실 수가 있습니다. 

13) 농심과 같은 프로젝트를 수행하는데 드는 비용은?(AWS) 제가 뭐 정확한 프로젝트 비용을 말씀을 드릴 수는 없지만 프로젝트의 대부분의 비용은 저희 서비스 비용보다는 인력투입 비용이라고 하실 수 있습니다. 그래서 농심 같은 경우도 자체 인력을 많이 보유하고 계셔서 프로젝트에 비용이 좀 세이브되는 부분이 있으셨고 저희 파트너분들 그 전문 ML파트너분들 하고 같이 협력하셔서 하면은 그렇게 많은 비용 들이지 않고 많은 서비스 비용 없이 구성을 하실 수가 있겠습니다.     

14) 대용량 비정형 데이터가 S3에 파일형태로 존재할 경우 추출해서 DB화 할 수 있는지요? (김호균) (AWS) 네 됩니다. 

15) 소개한 원자재 가격 예측 외에 활용이 가능한 다른 영역은? (AWS) 네 제가 예시로 말씀 드리자고 하면 에너지 기업 같은 경우에 전력생산을 한다 그러면은 기존에 전력생산 했던 것 부분하고 수요를 했던 부분들 해서 전력량 생산 예측을 할 수가 있고 또 거기에 따라서 수요량 예측까지도 하실 수가 있고요. 그리고 데이터 레이크 구성하셔서 SAP에 저장되어 있는 영업데이터들 가지고 영업 대시보드를 만드신다 던가 아니면 매출액 대시보드 이런 부분들을 같이 활용하실 수가 있겠습니다.    

16) SAP Data Warehouse와 SAP Data sphere의 관계는 어떻게 되는지? (MEGAZONECLOUD) SAP Data Warehouse의 AI하고 거버넌스 기능들을 보강을 해서 새롭게 만들어 네이밍을 바꾼 게 Data sphere입니다.  

17) 기존 BW 운영하는 회사들도 새로운 분석 환경을 위해서 SAP Datasphere로 마이그레이션 해야 하는지요? (MEGAZONECLOUD) 마이그레이션 하셔도 되고요. 그냥 SAP Data sphere를 사용하셔도 되는 거고요. 궁극적으로는 결국 우리가 구현하고자 하는 목적이 무엇이냐에 대해서 먼저 고민을 하신 다음에 마이그레이션이 좀 더 용이할 것인지 아니면 아예 애초에 Data sphere를 활용하던지 그 부분은 이제 취사선택을 하기에 따라서 운영하시면 될 것으로 판단이 됩니다.    

18) 일단 비용이 많이 들지 않는다면 마이그레이션을 해서 쓰는 게 훨씬 더 효과적인지요? (MEGAZONECLOUD) 아무래도 그렇긴 합니다. 기존에 있던 시스템을 그대로 활용하는 거기 때문에 그렇게 활용이 되는데요. 최근에는 아무래도 마이그레이션을 하는 것보다 새로운 시스템을 도입을 하시고자 하는 고객들이 점점 늘어나고 있기 때문에 이런 부분들을 간과해서 말씀 드리기가 되게 어렵기 때문에 이 것은 기업 내에서 명확하게 의사결정을 하고 판단하시는 것이 좋을 것 같다고 생각이 됩니다.   

19) SAP Datasphere와 Databricks는 둘 다 분석시스템인데 어떤 차이가 있으며 다루는 데이터의 차이는 무엇인가요?(MEGAZONECLOUD) 차이가 명확히 있고요. SAP Data sphere는 주로 SAP데이터를 분석하는 데 활용되고 있는 분석시스템 이고요. Databricks는 비정형 데이터를 분석해서 AI와 ML 워크로드를 처리하는 전문적인 레이크하우스 플랫폼 입니다. 그렇기 때문에 Data sphere에서 처리할 수 없는 NONE SAP데이터에 대한 AIML비즈니스를 극대화 시키기 위해 둘을 융합하는 것이 가장 좋은 아키텍처라고 말씀 드릴 수가 있죠.

20) SAP Datasphere와 Databricks를 도입할 경우, 유용하게 사용될 비지니스 시나리오는 무엇이 있나요? (MEGAZONECLOUD) 좀 전에 제가 슬라이드 상에서 생성, AI에 활용할 수 있는 부분은 말씀을 드렸고요. 아무래도 대표적으로 스마트 팩토리 비즈니스에서 활용할 수 있을 것 같습니다. 그래서 SAP의 ME데이터를 Data sphere에 수집을 하고 그리고 불량탐지를 위한 이미지 데이터를 Databricks에서 수집해서 분석을 해서 SAP Data sphere에 페더레이션 기능을 활용을 해 가지고 두 개의 데이터를 조인하면 수율분석 모델을 만들 수 있다. 이게 되게 획기적이고 활용 가능한 사례라고 생각을 합니다.     

21) SAP Datasphere와 Databricks 구성으로만 도입해야 하는지? Big Query 등 다른 조합으로 구성하면 안 되는지? (MEGAZONECLOUD) 네 물론 가능합니다. 하지만 이제 SAP Data sphere와 Databricks는 같은 리전하에서 존재하기 때문에 어떤 효율성과 비용에 대한 부분에서 많은 이점이 있고요. SAP Data sphere와 Big Query는 어찌 보면 목적 자체가 비슷합니다. 결국은 정형 데이터에 대한 분석에 포커싱이 맞춰져 있는 제품이기 때문에 둘의 어떤 유형 가능성들이 약간 중복된다라는 그런 입장에서 가급적이면 Data sphere와 Databricks의 연계가 좀 더 효율적이다 라고 말씀 드릴 수가 있습니다.

22) SAP Datasphere with Databricks를 도입한다고 하면 2가지 기술을 모두 지원할 수 있는 회사들이 있는지요? (MEGAZONECLOUD) 굉장히 좋은 질문을 해 주셨고요. SAP와 관련된 컨설팅 인력도 메가존 클라우드 내에 별도의 인력이 부서로 이제 구성이 돼서 그에 대한 비즈니스를 하고 있고요. 데이터와 관련된 부분은 앞서 설명을 드렸듯이 데이터 비즈니스를 전문하는 센터가 Databricks를 전문적으로 수행을 하면서 전반적으로 국내에 다양한 사례를 만들어 내고 있거든요. 그렇다면 SAP와 Databricks를 같이 두루 경험을 한 인력을 보유하고 있는 메가존 클라우드를 활용하신다면 Data sphere와 Databricks의 연계에 큰 문제가 발생할 수 없다고 생각을 합니다.

23) 실시간 연계와 대용량 배치 모두 지원 가능한지요? (Qlik) 저희 Qlik의 데이터 통합솔루션은 실시간 연계 그리고 대용량 데이터 통합과 관련해서는 ETL방식, ELT방식 모두 다 지원하고 있습니다. 

24) 데이터 통합 솔루션을 통해서 SAP 데이터를 통합할 때 SAP 베이시스나 모듈 컨설턴트 없이도 개발 및 적용이 가능한지요?(Qlik) 그 부분에 대해서 명확하게 말씀드릴 수 있는 게 반드시 필요하다 라고 말씀을 드리고요. 툴 혹은 솔루션이라고 하는 것은 저희가 이제 생산성을 높여줄 수 있는 관점에서 접근하시는 게 맞을 것 같고요. SAP에서 데이터를 통합을 해서 어떤 분석플랫폼을 구축하신다 라고 했을 때 SAP라고 하는 ERP의 특성상 모듈, 뭐 베이시스 컨설턴트 분들 뿐만 아니라 모듈담당 하시는 분들 특히 이제 BW컨설턴트 분들이 같이 인벌브를 해서 저희가 데이터 통합하는 기술은 저희이제 Qlik의 솔루션을 적용하면 될 거고요. 그 데이터들을 통합하는 데 있어서 비즈니스에 대한 이해 데이터 소스들이 갖고 있는 의미에 대한 이해 그런 것들을 바탕으로 해서 데이터를 가공하고 모델링을 해야 되기 때문에 반드시 필요하고 실제로 저희가 프로젝트, 지금 국내 모 고객사에서 저희 솔루션을 통해서 데이터통합, POC를 진행하고 있는데 당연히 이제 베이시스 컨설턴트 분들, BW컨설턴트 분들 도움을 받아서 현재 진행하고 있고 한가지만 더 말씀 드리면 저희 클릭센스와 같은 분석 툴은 이미 그 SAP데이터를 직접 통합해서 분석 대시보드를 구축하고 있는데 거기에도 당연히 이제 BW컨설턴트 분들이 같이 인벌브해서 프로젝트를 진행한 바가 있습니다.        

25) 셀프 서비스 BI를 사용하려고 할 때 Qlik Sense은 쉽게 접근할 수 있는 솔루션인가요? (Qlik) 네 당연히 셀프서비스 BI 쉽게 접근할 수 있는 솔루션이고요. 한가지 사례를 말씀 드리면 클릭센스를 사용하고 계시는 고객사에서는 정기적으로 내부 직원들로부터 이제 그 사용자 그룹을 확산시키려고 하는 교육도 정기적으로 진행하고 있고 특히 이제 기존에 하지 않았던 내부적으로 이제 데이터톤 이라고 하는 일종의 이벤트를 기획하고 있는데 데이터톤을 통해서 전사적으로 클릭센스 셀프서비스BI를 이제 그 활용을 해서 일종의 챌린지를 수행을 하고 그 것을 통해서 좀 더 쉽게 확산할 수 있는 그런 것까지 하고 있고 그 것은 강력한 거버넌스 체계하에서 진행되도록 그렇게 활용하실 수 있습니다.       

26) 고성능 분석 솔루션 클릭을 유용하게 사용할 수 있는 분야나 업무가 무엇인지? (사각벤또) (Qlik) 지금 막 생각나는 것은 이제 제규어랜드로버 에서도 이제 거기도 마찬가지로 SAP와 NONE SAP 데이터를 통합하는 용도로 저희 클릭솔루션을 사용하고 있고 비단 이런 제조라든가 하이테크뿐만 아니라 금융이라든가 아니면 특히 리테일 같은 경우, 다양한 산업군에서 공통적으로 활용하실 수 있는 그런 솔루션이라고 말씀 드리겠습니다. 

27) ABB 사례를 많이 설명 주셨는데 ABB 프로젝트를 진행할 때 주도했던 부서의 성격은 어떤 부서인지? (조한나) (Qlik) 당연히 이제 비즈니스 이니셔티브를 갖고 있는 혁신부서에서 진행을 했고 제가 앞서서 사진을 넣어 드렸는데 이름이 지금 기억은 안나지만 C-LEVEL차원에서 강력한 스폰서쉽을 가지고 진행했던 프로젝트 였었습니다. 혁신부서에서 진행을 했고요.

28) SAP 연계 프로젝트를 지원해주는 인력이 있는지요?

(AWS) 저희 aws는 클라우드 전문 기업입니다. 그래서 SAP데이터를 추출하는 것도 중요하지만 이제 그 이후에 서비스들을 활용하는 것도 중요한데요. 그 활용서비스들에 대한 전문인력들을 저희가 보유하고 있고요. SAP도 저를 포함해서 프로젝트에 직접 참여하실 수 있는 인력까지 저희가 보유를 하고 있습니다.  

(MEGAZONECLOUD) 메가존클라우드는 아까 말씀 드린 대로 SAP전문인력들이 존재하기 때문에 가능합니다. 

(Qlik) 저희 Qlik은 저희 자사에 아직 국내에는 없습니다만 프로페셔널 서비스 조직이 있어서 SAP전문가들이 있고요. 특히 이제 국내는 저희 클릭코리아에는 없지만 저희 파트너사에 SAP경험을 갖고 있는 전문가분들이 계셔서 같이 이렇게 협업해서 지원할 수가 있습니다.

29) SAP BTP와 연계가 가능한지요? 

(AWS) 저희 aws는 BTP와 연계가 쉬운 부분이 국내에서는 BTP서비스가 aws에서만 되고 있습니다. 그래서 BTP와 연계할 부분에서 네트워크가 좀 중요한데요. 그래서 BTP와 연계는 당연히 되고 그 네트워크도 aws에서 연결을 하면은 좀 더 장점이 있습니다.

(MEGAZONECLOUD) aws에서 말씀하신 대로 BTP와 연계는 너무나 당연한 일이기 때문에 당연히 됩니다. 

(Qlik) 저희 Qlik도 당연히 지원하고 있습니다.

30) SAP 데이터를 활용하기 위해서 가장 중요한 점은?

(Qlik) 네 저희 Qlik같은 경우는 솔루션은 이미 검증됐다라고 보시면 될 것 같습니다. 앞서서 말씀 드렸던 대로 가트너그룹에서 이미 리더그룹으로 10년 넘게 포지션이 돼있기 때문에 다만 중요한 부분은 SAP라고 하는 어플리케이션의 특성상 SAP내에 들어 있는 ERP 로직 이라든가 다양한 비즈니스 오브젝트에 대한 이해를 가지고 있는 전문가 군이 프로젝트를 같이 수행하면 성공적으로 구축할 수 있다라고 말씀 드립니다.    

(MEGAZONECLOUD) SAP Data sphere with Databricks라는 저희가 계속해서 강조 드렸던 어떤 이 기술은 SAP기술과 클라우드 기술, 인공지능 기술, 빅데이터 기술들이 모두 융합되어 있는 사업입니다. 그렇게 때문에 SAP조직의 인공지능하고 빅데이터에 대한 이해력과 기술력의 내재가 반드시 필요할 거고요. 이를 위해 전문협력업체와 협업을 한다는 부분도 같이 권고 드릴 수 있을 것 같습니다. 

(AWS) 저희 aws 서비스들은 데이터를 추출하기 위한 서비스들은 다 기능을 다 제공하고 있습니다. 그래서 어떤 데이터를 뽑을 것인가 그런 목적을 정확하게 하는 게 중요할 거라고 생각이 됩니다.

31) SAP 시스템을 On-Premise로 사용하고 있어도 클라우드로 구축 가능한지? (AWS) 네 SAP시스템이 외부 네트워크로만 연결만 가능하면 구축이 가능합니다. 

32) SAP BTP의 Cloud Founry를 사용하는 경우 Databricks를 연계할 수 있는지요?

(MEGAZONECLOUD) 아 네 연계할 수가 있습니다. Databricks에는 노드 JS 나 파이썬 드라이버 그리고 ODBC JDBC 드라이버를 지원하기 때문에 가능합니다. 

33) 구축 프로젝트 추진 시 소요 기간은? Data lake 구축 기간, SAP Datasphere with Databricks 구축 기간, 데이터 통합솔루션 구축 기간을 간단하게 설명 부탁?

(AWS) 농심 사례로 말씀 드리면 데이터 추출하고 시각화까지 하시는데 한4개월 정도 걸리셨던 것 같습니다.

(MEGAZONECLOUD) 아무래도 이제 프로젝트 상황마다 좀 다를 것 같긴 한데요. 뭐 전체 데이터 크기나 아님 분석모델의 개수, 난이도 등을 고려해서 Man/Month를 산정 해야될 것 같습니다.

(Qlik) 네 아마 같은 말씀을 드려야 될 것 같은데요. 앞서서 말씀 드렸던 ABB사례 같은 경우는 전체 7개월 프로젝트를 진행을 해서 완료를 했고요. 이것은 이제 뭐 빅뱅방식으로 진행하느냐 아니면 점증적 방식으로 진행하느냐에 따라서 그리고 또 가지고 계신 업무요건에 따라서 그 기간은 조금 달라질 수 있는데 그런 것들은 추후에 업무적인 범위라든가 이런 걸 가지고 좀 협의해야 될 사항인 것 같습니다.   

34) 국내 구축 사례가 있다면 설명 부탁 드립니다. (주영선)

(Qlik) 네 저희 분석시각화 관련해서 클릭센스는 이미 국내 이제 하이테크 그 다음에 자동차산업, 제철 그리고 리테일 다양한 분야에서 현재 사용하고 계시고요. 저희 데이터 통합 솔루션 관련해서는 기존에 실시간 데이터통합 솔루션도 마찬가지로 국내에서 이미 다양한 고객들께서 사용하고 계시고 다만 이제 저희가 올 초에 인수했던 탈랜드라고 하는 대용량 데이터 통합솔루션은 워낙 이제 사실상 올해부터 국내에 진출한 솔루션이기 때문에 저희가 점진적으로 시장을 확대해 나갈 예정입니다.

(MEGAZONECLOUD) SAP Data sphere with Databricks는 아쉽게도 이제 아키텍처가 구성이 된지 얼마 되지 않아 국내사례는 없고요. 점점 다양한 곳에 이제 제품이 알려지고 있어서 곧 국내사례가 나오지 않을까 기대하고 있습니다. 

(AWS) 오늘 설명 드린 농심 사례도 있고요. 그리고 뭐 정유사나 아니면 코스메틱쪽 화장품 계열도 있고 지금 뭐 POC를 수행하고 있는 매뉴팩처링 쪽에서도 지금 POC도 수행하고 계십니다.

35) 새로운 솔루션 도입을 위해서 사전에 준비해야 할 점은?(MEGAZONECLOUD) 새로운 솔루션을 도입하기 위해서는 우리가 이 솔루션을 왜 도입해야 되는지에 대한 목적을 명확하게 인지하고 계셔야 되고요. 그 목적만 인지하고 계시다면 메가존 클라우드가 반드시 그 것에 대한 솔루션을 제공해 드릴 수가 있습니다.

36) 프로젝트 검토를 위해서 사전에 솔루션을 사용해볼 수 있는 방법이 있는지?(Qlik) 네 물론 있습니다. 이제 예를 들어서 온프레미스와 관련해서는 저희 협력사나 아니면 저희 Qlik에 직접 연락을 주시면 저희가 사용할 수 있는 트라이얼 버전을 직접 가서 설치해 드리고 가이드도 드릴 수가 있고요. 또 이제 SAAS에디션 같은 경우는 굳이 저희한테 말씀 주시지 않고 계정만 하나 만드시면 무상으로 한 달이라는 기간 동안에 사용하실 수가 있습니다. 실제로도 이제 그렇게 SAAS솔루션을 저희한테 연락 없이 트라이얼 버전 사용하시고 구매까지 직접 이어지는 그런 사례도 있었고요.       

37) Python이나 SQL에 익숙하지 않은 ABAP 개발자라도 Databricks를 쉽게 사용할 수 있는지?(MEGAZONECLOUD) ABAP 기술에 많이 익숙하시잖아요. SAP분들은. 그런데 이제 Python이나 SQL을 써야만 Databricks를 활용할 수 있기 때문에 이 부분에 약간의 어려움이 있으실 거라고 예상이 되는데요. Databricks는 AI 어시스턴트 기능을 제공을 하기 때문에 그냥 ABAP개발자가 Python이나 SQL을 잘 모르더라도 AI어시스턴트 기능을 통해서 원하는 코드들을 이제 생성해서 활용하실 수 있는 기능을 제공하기 때문에 초심자도 얼마든지 활용하실 수 있습니다. 

38) SAP 데이터 이외에 다른 시스템의 데이터 활용사례들이 있는지요?

(AWS) 제가 오늘 말씀 드린 부분은 SAP데이터를 활용하는 부분이었는데요. 공장의 설비데이터나 이런 부분들을 추출하거나 모니터링해서 SAP의 QM모듈이나 PM모듈에서도 활용하실 수 있는 이런 서비스들도 저희가 제공을 하고 있습니다.