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10월 KSUG 뉴스레터 : 

클라우드 기반 디지털 전환시 IT운영 최적화 방안
 

정연정 (디딤기술 대표)

최근 코로나 위기가 발생한 2년 동안 전 산업에 걸쳐 클라우드 기반 디지털 전환이 빠르게 이루어지고 있습니다. 코로나와 같이 급격한 외부 환경 변화가 발생할 때 빠르고 유연하게 대응하기 위해 많은 기업들이 최신 클라우드 기술을 도입해서 IT 서비스를 재구성하고 있습니다.

다이나트레이스가 전 세계 700명의 CIO를 대상으로 실시한 설문 조사 결과를 봐도, 응답자 중 89%가 최근 1년 내에 클라우드 기술을 이용하여 디지털 전환을 진행했다고 답변하였습니다. 

이런 디지털 전환 과정에서 CIO들이 어떤 어려움을 경험하였는지의 질문에 대해서 다음과 같이 크게 3가지로 정리할 수 있었습니다.

1) IT가 받는 부담이 이전보다 급격하게 증가. 
 

2) 여러 IT 팀들이 효과적으로 협업하지 못함 
 

3) 클라우드 환경에서의 IT 관리 방식 변화 필요
 

또한 MTTI와 MTTR 2가지 항목관련 조직의 수준에 대한 질문에 대해서 
 

- MTTI (Mean time to Innovation) - 코드가 개발된 후 테스트 과정을 거쳐 운영환경에 배포되어 고객이 사용할 때까지 걸리는 준비 시간 
 

- MTTR (Mean time to Remediate - 문제가 발견된 후 원인 분석 과정을 거쳐 실제 해결될 때까지 걸리는 시간
 

아래 화면에서 보시는 거처럼 많은 조직이 아직 빨간색, 오렌지색, 노란색에 위치해 있으며, 단 5% 만이 MTTI에 1시간, MTTR에 10분 이하 수준이라고 답변하였습니다.

MTTR & MTTI에 대한 성숙도 및 복잡성 장벽(Complexity Wall)

여기서 이 5% 이내 조직과 아직 거기에 미치지 못하는 다른 조직과의 사이, 그리고 오렌지색과 노란색 사이에 복잡성 장벽(Complexity wall)이 존재하고, 이 문제를 해결한 조직만이 다음 단계에 도달했음을 알 수 있었습니다. 이 복잡성 장벽은 기존 사람 중심의 전통적인 Silo 솔루션 체계와 팀간 단절된 구조로는 더 이상 해결하기 어려운 한계를 의미합니다.

Cloud 환경의 복잡성 장벽 문제를 해결하기 위해서 기존 방식의 한계가 있다고 판단하여, 기존 방식의 한계를 뛰어넘는 완전히 새로운 방식의 자동화된 인공지능 기반 플랫폼이 필요합니다. 그 중에 하나가 다이나트레이스 올인원(All-in-one) 플랫폼이며, 간략하게 설명 드리겠습니다.

이 플랫폼은 6가지 부문에서 자체 특허 기술들을 이용하여 새로운 가치를 제공합니다.  

1) 데이터 수집
새로운 OneAgent 특허 기술을 이용해서 자동화하여 대상 OS에 agent를 한 번만 설치해 주면, 별도의 작업 없이 자동으로 필요한 데이터를 감지하고 수집합니다. 

2) 데이터 저장
자동으로 수집된 다양한 데이터는 특허 기술인 Purepath를 이용해서 서로 자동으로 연결되고 특허 기술인 SmartScape가 빅데이터 저장소에 인프라부터 서비스, 고객 데이터까지 모두 연결된 하나의 IT 모델을 구성합니다. 

3) 변화 관리 
추후 인프라, 서비스, 어플리케이션 환경이 변경되면 자동으로 변경된 부분이 감지되고 SmartScape 모델에 반영됩니다. 이를 통하여 항상 데이터가 자동으로 정리되고 최신 상황에 대한 모델을 유지할 수 있습니다.
 

4) 문제 감지 및 분석
특허 받은 인공지능 엔진인 Davis를 이용하여 관리자가 별도의 임계치를 설정하지 않아도 학습을 통하여 평시 성능을 파악한 후, 문제가 발생하면 이를 자동으로 감지하고, 문제의 영향도와 근본 원인을 자체적으로 분석하고 보고합니다. 
 

5) 대시보드 및 리포트
보안이 유지되면서 여러 사용자가 직접 정의하고 공유할 수 있는 자체 대시보드 및 리포트 엔진을 제공합니다. 
 

6) 플랫폼 웹 스케일 아키텍처 
SaaS와 Managed(On-Premise) 방식을 모두 제공하며, 관리자가 더 이상 플랫폼 관리를 위하여 많은 시간과 노력을 하지 않고 쉽게 플랫폼이 확장될 수 있도록 하였습니다.

전 세계 많은 고객들이 이를 사용하여 Cloud의 복잡성 장벽(Complexity wall)을 넘어섰습니다. 대표적인 고객사인 SAP의 경우, 2개월 동안 12,000대에 OneAgent를 배포했으며, 이후 장애 감지, 분석 및 해결, 그리고 구성 관리 등에 소요되는 시간의 60%를 줄여서, 핵심 업무에 더욱 집중할 수 있었습니다. 그 외에도 아래와 같이 다양한 분야의 기업에서 효과를 보았습니다.

해외 주요 고객 사례

새로운 인공지능 기반 성능 관리 자동화 플랫폼은 여러가지 새로운 접근 방식과 특허 기술을 활용하여 성능 관리에 대한 획기적 개선을 필요로 하는 기업에 도움이 될 것입니다. 
 

클라우드로 지속적 확대도 중요하지만, 전체가 효율적으로 활용되는 것이 더욱 더 중요하기 때문입니다.