데이터, 디지털 시대 비즈니스 혁신 위한 전략적 자산 > SAP Story Hub

데이터, 디지털 시대 비즈니스 혁신 위한 전략적 자산

페이지 정보

작성자 KSUG관리자
댓글 0건 조회 28회 작성일 25-03-04 10:37

25.03.04

본문

특집 기사 by Adam Park 2월 28, 2025

기업은 방대한 데이터를 생성합니다. 하지만 효과적으로 활용하는 조직은 10% 미만입니다. 의사결정 개선, 운영 효율 향상, 혁신 촉진 등을 위해 데이터를 전략적 자산으로 활용하려면 SAP Business Data Cloud 같은 통합 플랫폼이 필요합니다.

글쓴이: 라릿 파틸(Lalit Patil), 번역: 클로드(Claude)

노트북 컴퓨터를 손에 들고 여자 동료에게 설명하는 남자

SAP Business Data Cloud는 SAP 및 비SAP 소스의 데이터를 통합 의미 계층으로 중앙화하여 데이터 및 분석 요구사항을

통합하는 SaaS 단일 플랫폼으로, 새로운 차원의 인사이트, 고급 분석 및 AI 기능을 제공합니다. (이미지: GETTY)

오늘날 기업은 고객 상호작용, 판매 거래, 운영 프로세스, 센서 판독에 이르기까지 전례 없는 양의 데이터를 생성합니다. 그러나 조직의 10% 미만만이 인사이트 기반 기능을 활용하고 있습니다. 이는 엄청난 미개발 잠재력을 의미합니다.

많은 기업이 이 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하는 데 어려움을 겪으며, 이는 효율성 향상, 고객 경험 개인화, 성장 촉진 능력을 저해합니다. 데이터 양과 실행 가능한 인사이트 사이의 이러한 단절은 현대 비즈니스 환경에서 중요한 과제입니다. 다행히 새로운 데이터 솔루션들이 등장하여 기업들이 데이터에 숨겨진 잠재력을 마침내 활용할 수 있도록 돕고 있습니다.

SAP와 Databricks, 데이터와 AI의 새로운 시대를 열다 | 특집 기사

SAP는 모든 SAP 데이터를 통합, 관리하며 서드파티 데이터와 연결되는 완전 관리형 SaaS 솔루션 SAP Business Data Cloud를 발표하고, Databricks와의 전략적 파트너십을 통해 AI 및 데이터 분석 역량을 강화할 방침입니다.

데이터 복잡성의 숨겨진 세금

이 문제는 복잡하고 분산된 데이터 관리에서 비롯됩니다. 데이터는 각기 다른 도구를 사용하는 다양한 팀의 사일로에 존재하며, 레거시 시스템이 클라우드 애플리케이션과 공존하고, 가치 있는 정보가 다양한 플랫폼에 분산되어 있습니다. 품질이 낮은 데이터는 조직에 연간 평균 1,290만 달러의 비용을 발생시킵니다.

이러한 단편화는 조직에 “숨겨진 세금”을 만들어내며, 다음과 같은 여러 방식으로 나타납니다:

지속적인 데이터 모델 변경 요청
혼란을 초래하는 동일 데이터의 여러 사본
신뢰할 수 없는 데이터 모델
정보에 대한 느리고 요청 기반의 접근

이 모든 것은 단순한 효율성 손실 이상입니다. 이는 기회 상실로 이어집니다.

통합 플랫폼: 미래를 위한 기반

해결책은 모든 정보를 통합하고 데이터를 수집, 정제, 변환, 구성하여 사용 가능한 제품으로 만드는 데 필요한 도구와 인프라를 제공하는 통합 플랫폼에 있습니다. 이러한 접근 방식은 데이터 중심 세계에서 생존하는 데 중요합니다. 맥킨지의 “2030년 데이터 기반 기업” 비전은 “데이터 유비쿼티” 또는 데이터의 광범위한 존재가 일반화 된 미래를 그립니다.

이는 비즈니스 데이터 클라우드(SAP Business Data Cloud)가 등장하는 지점입니다. SAP 비즈니스 데이터 클라우드는 데이터 및 분석 요구사항을 통합하는 SaaS 단일 플랫폼으로, SAP 및 비SAP 소스의 데이터를 통합 의미 계층으로 중앙화하여 새로운 차원의 인사이트, 고급 분석 및 AI 기능을 제공합니다.

SAP Business Data Cloud 구성도

이 통합된 접근 방식의 핵심은 “조율된 데이터”의 중앙 허브로 시각화할 수 있는 개념입니다. 이 허브는 통합 데이터 플랫폼의 중심으로 작용하며, 다양한 데이터 소스(전통적인 기업용 애플리케이션, SaaS 솔루션, 데이터 레이크)를 나타내는 여러 스포크에 의해 공급됩니다.

이 플랫폼은 클라우드 기반 도구와 견고한 데이터 “레이크 하우스” 아키텍처의 조합을 활용하여 이 모든 이질적인 정보를 함께 가져옵니다. 이를 통해 기업은 모든 원시 데이터를 유지하면서도 특정 분석 요구사항에 맞게 구성할 수 있습니다.

주요 기능은 다음과 같습니다.

데이터 통합: 다양한 데이터 소스에 연결
데이터 거버넌스: 데이터의 정확성과 일관성 확보
데이터 모델링: 데이터에 대한 공통된 이해 생성
데이터 변환: 분석을 위한 데이터 정제 및 준비
분석 및 AI: 시각화, 보고 및 고급 분석을 위한 도구 제공. SAP BDC는 인사이트 앱을 통한 기성 보고서도 제공합니다.

이 플랫폼은 조직 전체에 걸쳐 데이터의 통합된 뷰를 만드는 것을 목표로 합니다. 데이터를 통합 의미 계층으로 중앙화하여 새로운 인사이트를 제공하고 고급 분석 및 AI 기능을 활성화합니다. 이 접근 방식은 데이터 관리를 단순화하고 기업이 정보 자산을 활용하는 방식을 변화시킵니다.

SAP Business Data Cloud | SAP Business Suite

SAP Business Data Cloud는 완전 관리형 SaaS 솔루션으로 모든 SAP 데이터를 통합 및 관리하고 타사 데이터와 원활하게 연결하여 사업부 리더에게 더욱 영향력 있는 의사결정을 내릴 수 있는 컨텍스트를 제공합니다.

중요한 사실은, SAP BDC 내의 데이터브릭스(SAP Databricks) 통합이 고급 데이터 엔지니어링 및 기계 학습을 위한 강력한 엔진을 제공한다는 점입니다. 데이터브릭스의 기능과 BDC의 통합 데이터 기반을 결합하면 조직이 정교한 AI 모델을 구축하고 더 깊은 인사이트를 생성할 수 있어, 원시 데이터에서 실행 가능한 인텔리전스로의 여정을 가속화합니다.

디지털 시대의 전략적 자산으로서의 데이터

이러한 종류의 데이터 관리 이점은 상당합니다. 소매업체는 온라인 및 매장 내 판매를 충성도 데이터와 결합하여 고객 가치에 대한 진정한 관점을 확보함으로써 개인화된 제안과 최적화된 재고를 가능하게 합니다. 제조업체는 센서 및 생산 데이터를 결합하여 장비 고장을 예측하고, 유지보수를 최적화하며, 가동 중단 시간을 줄일 수 있습니다. 금융 기업은 통합된 고객 관점을 확보하여 개인화된 조언, 맞춤형 투자, 사전 사기 감지를 제공합니다. 이는 통합 데이터 플랫폼이 어떻게 비즈니스를 변화시켜 데이터를 분산된 자원에서 전략적 의사 결정을 위한 강력한 엔진으로 전환할 수 있는지에 대한 몇 가지 예에 불과합니다.

데이터 반응형에서 데이터 중심으로

클라이브 험비(Clive Humby)의 “데이터는 새로운 석유”라는 주장은 오늘날에도 여전히 유효합니다. 석유처럼 데이터도 유용하게 사용하려면 정제가 필요합니다. 포괄적이고 통합된 데이터 전략을 성공적으로 구현하는 조직은 점점 더 데이터 중심적인 비즈니스 환경에서 선두를 차지할 것입니다.

2025년 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 지속가능성의 컨버전스 | 특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서는 클라우드 ERP, AI, 지속가능성이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025년에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

데이터 관리에 대한 통합된 접근 방식은 비즈니스 정보의 잠재력을 완전히 활용할 수 있게 합니다. SAP 비즈니스 데이터 클라우드와 같은 솔루션은 이러한 접근 방식의 예로, 데이터 및 분석 요구사항에 대한 통합 플랫폼을 제공합니다. 이러한 플랫폼을 활용해 조직은 다음의 효과를 도모할 수 있습니다.