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특집 기사 by Adam Park 2월 7, 2025

금융 서비스 분야에서 AI는 사람을 대체하거나 급진적 변화를 가져오는 위협이 아니라, 생산성 향상, 새로운 직무 기술과 역할에 대한 수요 창출의 잠재력이 있습니다. AI는 이미 충분히 성숙한 기술이며 점진적으로 도입해 진화할 기회입니다.

글쓴이: 아누즈 쿠마(Anuj Kumar), 번역: 클로드(Claude)

AI의 역할은 사람을 대체하는 것이 아니라, 사람의 역할과 생산성을 향상시키고 새로운 기술과 역할의 필요성을 만들어내는 것입니다.

맥킨지에 따르면, 작년에는 3분의 1 수준이었던 데 비해 현재는 65%의 기업이 최소 한 가지 이상의 비즈니스 기능에서 생성형 AI(GenAI)를 정기적으로 사용하고 있다고 합니다. AI의 잠재력에도 불구하고, 전통적인 금융 서비스 분야에서는 여전히 많은 오해가 존재합니다. AI 준비와 전략을 위한 중요한 단계들이 필요하지만, 사실과 거짓을 구분하는 일도 똑같이 중요합니다. 금융 서비스 부문의 AI에 대한 5가지 일반적인 인식과 현실을 비교해 봅니다.

인식 1: AI는 빠른 해결책이다

현실: AI는 모든 문제를 해결하는 마법 지팡이가 아니지만, 훌륭한 일들을 할 수 있습니다. 이는 혁명이나 파괴적 변화가 아닌, 진화적 과정으로 봐야 합니다. 핵심은 실제 시나리오에서 AI의 잠재력을 보여주는 작은 규모의 시범 프로그램부터 시작하는 것입니다. 현대의 많은 기업용 플랫폼들은 이미 핵심 시스템에 AI 지능이 통합되어 있어, 기존 운영을 방해하지 않으면서도 점진적인 AI 도입이 가능합니다.

뱀의 해: AI 활용을 위해 기업의 허물을 벗자 | 특집 기사

2025년 뱀의 해를 맞아, 기업은 뱀이 허물을 벗듯이 기존의 관행과 습관을 과감히 벗어던지고 AI 혁신을 수용해야 합니다. BMW나 델타항공의 사례처럼, AI는 이제 단순한 기술 도입을 넘어 기업의 실질적 성과와 경쟁력 향상을 위한 필수 요소입니다.

인식 2: 사람이 쓸모없어질 것이다

현실: AI의 역할은 사람을 대체하는 것이 아니라, 사람의 역할과 생산성을 향상시키고 새로운 기술과 역할의 필요성을 만들어내는 것입니다. AI는 단순 반복적인 작업을 처리하여, 인재들이 전략 수립과 관계 구축 같은 고부가가치 활동에 집중할 수 있게 합니다. 직원들은 새로운 역할과 책임을 맡거나, AI가 제공하는 인사이트 덕분에 더 효율적으로 일할 수 있게 됩니다. 직원들이 더 넓은 역할과 책임을 수용할 수 있도록 재교육이 핵심입니다.

인식 3: AI는 규정 준수의 위험이다

현실: 규제 및 컴플라이언스 우려는 타당하지만, AI는 오히려 거버넌스를 개선할 수 있습니다. AI 적용 시에는 세 가지 ‘R’을 고려해야 합니다. 조직 전반에 걸쳐 AI를 통한 즉각적인 비즈니스 영향력을 창출하는 관련성(Relevance), 비즈니스 데이터에 기반한 AI로 자신 있는 의사결정을 할 수 있는 신뢰성(Reliability), 그리고 최고 수준의 윤리, 보안, 개인정보 보호 기준으로 AI를 실행하는 책임(Responsibility)입니다. AI 기반 분석은 향상된 감독 능력을 제공하여 유럽연합 인공지능법(EU AI Act), 영국 금융감독청(FCA) 지침과 같은 규제 프레임워크에 맞춰 엄격한 규제 준수와 투명성 개선을 돕습니다.

2025년 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 지속가능성의 컨버전스 | 특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서는 클라우드 ERP, AI, 지속가능성이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025년에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

인식 4: AI 구현에는 대규모 인프라 개편이 필요하다

현실: 많은 금융 서비스 기업들이 AI 도입에 비용이 많이 드는 대규모 인프라 개편이 필요하다고 가정하지만, 실제로는 그렇지 않습니다. AI는 이미 ERP, HCM 솔루션과 같은 클라우드 기반 기업 플랫폼에 원활하게 통합되고 있습니다. 기업들은 자신들의 속도에 맞춰 점진적으로 AI를 구현할 수 있으며, 시범 프로그램을 통해 필요와 자신감이 늘어남에 따라 발전시켜 나갈 수 있습니다.

인식 5: AI는 복잡한 금융 서비스 요구를 처리할 만큼 성숙하지 않았다

현실: AI가 위험 관리, 규정 준수, 의사결정과 같은 현대 금융 서비스의 복잡성을 관리하기에 충분히 성숙하지 않았다는 일반적인 믿음이 있습니다. 하지만 특정 금융 서비스 문제를 해결하는 VC 투자 AI 스타트업들의 수만 봐도 이는 사실이 아님을 알 수 있습니다. 재무, CRM, HCM을 위한 AI 기반 ERP 애플리케이션들은 복잡한 작업의 자동화 정확성과 효율성을 크게 개선하고, 오류를 줄이며, 사용자와 고객 중심성을 향상시키고 있습니다.

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드 | 특집 기사

2025년 클라우드 ERP 트렌드는 에이전트형 AI 통합, 클라우드 네이티브 솔루션 확대, AI 기반 의사결정 지원 등을 중심으로 기업의 디지털 전환과 혁신을 가속화할 전망입니다. 업계 거인들의 흥미로운 예측을 지금 바로 확인하세요.

지금이 바로 작게 시작하고, 배우고, 성장할 때입니다. AI는 위협이나 비용이 많이 드는 간접비용, 혹은 혁명이 아닙니다. 이는 진화하고, 혁신하고, 선도할 수 있는 기회입니다.

• 원문: True Or False? 5 Perceptions About AI Adoption, SAP BrandVoice, Forbes.com

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