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블로그 by Adam Park 8월 4, 2023

지난 10년간 혁신과 사업성과를 대폭 가속화한 클라우드 기술 혁명과 마찬가지로 인공지능(AI)이 기업의 프로세스와 가까울수록 혁신 효과가 확대됩니다. ERP 분야에서 생성 AI는 비즈니스 운영 방식을 뒤바꿀 혁신의 물결을 일으킬 전망입니다.

글쓴이: 줄리아 화이트(Julia White)

기술은 일정한 주기로 진화합니다. 최근에는 이미 서비스로서의 소프트웨어(SaaS)와 퍼블릭 클라우드 주기를 거치면서 지난 10년간 혁신과 사업성과를 대폭 가속화했습니다.

이제 우리는 생성 AI가 주도하는 다음 혁신 주기에 접어들고 있습니다. 오늘 이미 볼 수 있는 인상적인 역량을 훨씬 뛰어넘는 잠재력이 있는 강력한 기술이 바로 생성 AI입니다. 클라우드 기술 혁명과 마찬가지로 AI가 기업의 프로세스와 가까울수록 혁신 잠재력은 확대됩니다. 전사적자원관리(ERP) 분야에서 보면 생성 AI는 비즈니스 운영 방식을 크게 뒤바꿀 혁신의 물결을 일으킬 전망입니다.

챗GPT보다 유망한 5가지 인공지능 적용사례 | SAP 뉴스센터 블로그

아이폰 앱 출시와 함께 챗GPT 열풍은 식을 줄 모르고 확산일로에 있습니다. 챗GPT보다 넓은 의미의 생성 AI는 어떨까요? 매일 광고 크리에이티브를 만들고 검색엔진최적화(SEO)를 돕고 팟캐스트도 만들고 인재 격차도 해소한다면? 지금 바로 확인하세요.

생성 AI와 ERP의 미래

SAP는 지능형 ERP 시스템이 기업의 운영 방식을 근본적으로 뒤바꾸는 미래를 그립니다. AI를 ERP의 엔진으로 활용한다면 조직은 자신의 핵심 프로세스를 운영하면서도 시스템이 회사 고유 환경에 맞게 적응, 조정하며 고유한 최적화가 가능합니다.

AI 시대에 비즈니스 맥락에서 실시간 데이터를 토대로 프로세스가 상시 학습하고 자율 최적화합니다. 맥락에 맞는 통찰도 프롬프트 하나면 바로 얻을 수 있죠.

이러한 비전을 충족하려면 비즈니스 AI는 연관성, 신뢰성, 책임감이 있어야 합니다.

지능형 시스템의 특징:

• 산업별로 특화된 비즈니스 솔루션 맥락에서 제공되는 가장 연관성 높은 AI 경험으로 미래 대비.
• 프로세스 맥락에 따라 고유한 비즈니스 데이터를 토대로 가장 신뢰성 높은 비즈니스 AI 제공. 귀사의 AI는 귀사의 데이터가 좌우합니다. 귀사의 가장 미션 크리티컬한 프로세스에 대해서는 오류나 AI 할루시네이션(인공지능이 주어진 데이터나 맥락에 근거하지 않은 잘못된 정보나 허위 정보를 생성하는 일)이 설 자리는 없습니다.
• 보안과 개인정보보호, 규제준수, 윤리 등에 대해 최고 수준의 우려에 대응하는 책임감 높은 AI. 오히려 책임감 높은 AI를 구축할수록 이를 사용하는 조직의 자유는 확대됩니다.

SAP는 클라우드 ERP와 엔터프라이즈 애플리케이션 전반에 걸쳐 이상의 원칙을 실현해가는 중입니다.

그래서, 생성 AI란 무엇인가?

간단히 말하자면 생성 AI는 컴퓨터 알고리즘을 이용해 사람이 만든 콘텐츠를 닮은 응답을 생성합니다. 텍스트와 이미지, 그래픽, 음악, 컴퓨터 코드 등 출력물 형태는 다양합니다. 이들 출력물의 근간이 되는 AI 모델은 결과에 영향을 주고 모양을 잡아주는 훈련 데이터로 학습합니다.

훈련 데이터 내부의 패턴과 구조를 분석해 생성 AI는 설명해주고 이해가 용이한 콘텐츠와 분석, 실행 가능한 결과 등을 생성할 능력이 있습니다.

비즈니스를 위해 구축된 AI로 민첩성과 예측력 강화 | 블로그

인공지능(AI)이 지금처럼 연일 헤드라인을 장식하며 흥미로운 때는 없었습니다. 그러나 많은 기업에 있어 AI를 비즈니스 효과로 전환하는 일은 어렵습니다. 내부 전문지식이 부족하기 때문이죠. 그래서 비즈니스를 위해 구축된 AI가 필요합니다.

ERP의 대표적인 생성 AI 적용 분야

ERP 시스템에서 생성 AI가 실력을 발휘하게 하면 기업은 운영 효율 향상, 의사결정 프로세스 최적화, 예측 알고리즘 활용, 자동화 및 데이터 분석의 새로운 가능성 실현 등이 가능합니다. 생성 AI는 비즈니스 민첩성을 제고하고, 조직 전반의 점들을 연결해 프로세스 효율화 기회를 파악해 추천하며, 새로운 통찰을 제공할 수 있습니다.

여기에 더해 재무, 지리, 환경, 기타 니즈에 관한 질문을 던지고 즉시 답변을 얻을 능력을 확보하게 되므로 비즈니스 시스템과 상호작용하는 방식을 획기적으로 혁신할 기회를 얻을 수 있습니다.

생성 AI의 대표적인 지원 분야:

• 사용자 경험 및 생산성 개선 – 생성 AI는 사용자가 자연어 명렁과 질의를 써서 ERP 시스템과 상호작용하도록 지원합니다. 어느 사용자라도 가용한 제반 문서화 자료와 데이터를 활용해 질문을 하고 응답을 얻을 수 있죠.

대표적인 적용 사례는 기업의 유럽연합(EU) 지속가능 재무 프레임웍 준수를 돕는 분야입니다. EU 택소노미(Taxonomy)라고 하는 녹색분류체계는 이해가 어려울 수 있고 각 업무 활동에 맞는 기준을 찾기가 복잡할 수 있는 법적 문서입니다. 2023년 1월부터 시행 중이며 EU에서 영업 중인 500인 이상 규모의 기업에 적용됩니다.

거대언어모델(LLM)을 활용해 EU 택소노미의 법무 텍스트를 이해하고 해당 업무 활동에 맞는 기준과 임계치(문턱값)를 찾을 수 있죠. 사용자는 AI가 추천한 내용을 확인하고 필요하다면 조정한 후 수락하기만 하면 됩니다. 이런 식으로 생성 AI는 기업이 시간과 비용을 늘리지 않고서도 지속가능성 리포팅을 보다 효율적, 효과적으로 수행하도록 지원합니다.

• 수작업 자동화 – 사람들은 생성 AI 하면 채팅 기반 적용사례를 떠올립니다. 그런데 생성 AI가 보이지 않는 곳에서 가치를 더하는 방식도 있죠.

한 가지 예가 바로 공급망 물류입니다. 화물 확인 및 문서화와 관련해 상당 부분의 업무가 여전히 종이 서류 기반으로 진행됩니다. 문자 그대로 매일 수만 건의 납품서를 상이한 포맷으로 하역장에서 접수합니다.

납품서 치리를 위해서는 종이 서류를 수작업으로 검토하고 출하 관련 정보를 입력, 재입력하는 활동이 필요하죠. 이제는 생성 AI를 적용해 이 과정을 간소화, 디지털화 합니다. AI는 문서를 스캔하고 생성 AI를 적용해 내용을 이해하며 정보를 입력하죠. 기존에 30분 걸리던 업무를 5분 정도로 단축합니다. 이 작업은 매일 수십 차례 일어나므로 수백만 달러의 비용 절감 효과를 예측해 볼 수 있습니다.

• 업무 프로세스 최적화 – ERP 시스템은 광범위한 미션 크리티컬 업무 프로세스를 처리합니다. 생성 AI는 시스템이 쏟아내는 방대한 양의 데이터를 분석하고 패턴을 파악해 프로세스를 최적화하도록 즉시 적용 가능한 프로세스 모델과 통찰, 핵심성과지표(KPI) 추천 등을 생성합니다. 이를 토대로 비즈니스는 프로세스 행태를 발견하고 선진사례로 이익을 누리며 AI가 제시한 추천을 활용해 더 빠른 통찰 확보, 변혁, 상시 혁신 등을 달성할 수 있습니다. 귀사의 AI는 데이터가 좌우합니다. SAP 시스템은 업무 프로세스 맥락에서 가장 중요한 비즈니스 데이터를 담고 있죠. 이 데이터 맥락이 바로 AI를 제대로 훈련시키는 데 있어 필수요소입니다.

• 분석 및 의사결정 지원 – 비즈니스 시스템과의 상호작용에 있어 생성 AI는 게임 체인저입니다. 자연어로 데이터에 액세스하게 되면서 임원부터 분석가, 최종 사용자까지 모두가 분석과 협업, 소통, 의사결정 역량을 한 차원 끌어올릴 수 있습니다. 이 자연어 접근법은 보다 인간적인 대화 방식으로 ERP나 다른 어떤 시스템에서 정보를 얻고 상호작용하는 방식에 있어 장벽을 낮춥니다.

귀사의 클라우드 ERP에 생성 AI 적용 착수

SAP 클라우드 솔루션에서 제공하는 책임감, 연관성, 신뢰성 높은 AI 역량으로 직원 생산성과 프로세스 효율성, 비즈니스 선견지명 등을 강화해 기업이 직면한 주요 비즈니스 당면과제를 경감할 수 있습니다.

모든 규모의 비즈니스와 산업에 제공하는 클라우드의 혁신 속도는 계속 빨라질 전망입니다. 클라우드를 통해서만 AI의 위력을 완벽하게 활용할 수 있고 귀사에 필요한 속도와 민첩성, 확신을 가지고 최신 혁신사항과 규제에 보조를 맞출 수 있습니다. 이러한 이유로 생성 AI 역량은 온프레미스(설치형) ERP 고객사나 온프레미스 ERP를 하이퍼스케일러에 호스팅 중인 고객사에는 제공되지 않습니다. SAP ERP 고객이라면 생성 AI 혁신은 RISE with SAP와 GROW with SAP 오퍼링을 통해서만 이용할 수 있습니다.

회복탄력성, 수익성, 지속가능성 있는 미래 대비 방안 | 블로그

SAP는 다양한 파격적인 혁신과 협업으로 불확실한 미래에 대비할 다양한 솔루션을 SAP 사파이어 행사에서 발표했습니다. (1) 책임 있는 AI, (2) 녹색원장(Green Ledger), (3) 산업용 비즈니스 네트워크 등 3대 발표를 확인하세요.

저희 SAP가 생성 AI 역량을 클라우드에 적용하는 동시에 고객을 위해 책임감, 연관성, 신뢰성 높은 AI를 구축하기 위해 노력하는 방식에 관해 자세히 알고 싶다면 여기를 클릭하세요. 제가 출연해 생성 AI에 관해 심도 깊게 소개하는 새로운 팟캐스트도 청취하세요.

• 원문: Unleashing The Power Of Generative AI For Cloud ERP, SAP BrandVoice, Forbes.com

태그:AI, gen AI, generative AI, Julia White, 생성 AI, 생성형 AI, 인공지능, 줄리아 화이트, 클라우드, 클라우드 ERP, 클라우드 컴퓨팅