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안녕하세요, KSUG Admin입니다.

7월 19일에 진행된 "[7월 KSUG 패널 토크] 스마트한 SAP 데이터 활용 - 데이터 품질관리, 생성형 AI, SRM 등” 세션이 많은 SAP 사용자 여러분의 관심 속에 마무리 되었습니다!

KSUG 온라인 패널 토크 세션의 시청자 여러분께서 남겨 주신 질문에 대한 패널 분들의 답변을 올려 드립니다.

이번 패널 토크에서 궁금했던 점을 풀어 보세요!

1. 자연어에 대한 AI 문해력에 대한 고도화 방안은 무엇인지요? 프롬프트 처리 결과에 대한 일관성 유지는 어떻게 되는지요?

[BI MATRIX] G-MATRIX는 자연어 프롬프트에서 차원(Dimension)과 값(Measure) 조건(Filter)에 해당하는 단어들을 분리해 내는 기능을 구현하기 위해서 LLM을 파인튜닝하였습니다. LLM의 언어모델의 기능을 고도화 함과 동시에 기업 고유의 언어나 용어에 대한 이해도를 높이기 위해서 RAG를 구성하여 관련 정보를 임베딩 함으로써 문해력을 더욱 고도화 합니다.

2. 학습 데이터에 대한 RAG 적용 및 처리 결과에 대한 정확도에 최적화는 어떻게 처리되는지요?

[BI MATRIX] 사용자의 프롬프트 내에 있는 기업 고유의 언어나 용어는 먼저 RAG에 임베딩 되어 있는 벡터 DB에서 정보를 추출하고 이 정보와 프롬프트 정보를 조합하여 LLM에서 단어를 더욱 정확하게 분리하도록 합니다.

3. 개인별 맞춤화된 답변이 가능하다고 하셨는데, 개인이 다른 시점에 동일한 질문을 반복할 경우, 답변이 동일한지, 다른 수 있는지 동일인이 동일시행에 답변은 어떻게 나오는지 문의 드립니다.

[BI MATRIX] 개인별로 학습된 내용은 permanent storage (Vector DB)에 저장이 되어 있으므로, 질문 시점에 따라 달라지지 않고 일관적으로 적용이 됩니다.

4. G-Matrix는 SAP 구축 버전에 영향을 받는지요? ECC / S4 HANA 온프레임/ PCE 중에서 사용하지 못하는 버전이 있는지요?

[BI MATRIX] 데이터 소스로 JDBC나 oData를 사용하기 때문에 특정 에디션에 종속적이지는 않습니다.

5. G-Matrix는 설치후 바로 사용이 가능한지요? 각 회사의 CBO 테이블에 대한 자연어 검색은 어떻게 가능한지 궁금합니다.

[BI MATRIX] 시스템 설치 후에 크게 두가지 단계를 거쳐야 합니다. 첫째, 해당 데이터소스를 분석에 활용할 수 있도록 데이터 마트 형태로 구조화. 둘째, 구조화 된 테이블의 메타정보와 기업 고유의 용어에 대한 학습. 이 두 단계 결과물이 사용자가 원하는 결과가 나올 때까지 튜닝하는 작업을 한 후에 사용할 수 있습니다.

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6. bimatrix 의 ai 기능과 SAP 와는 어떤 연관성을 가지고 활용할 수 있는 것인지요?

[BI MATRIX] SAP 어플리케이션은 데이터 소스의 한 종류이며 특별한 종속성은 없습니다.

​​7. 생성형 AI를 통해 생성되는 답변이나 컨텐츠를 SAP 솔루션 상에서 어떻게 통제하나요?

[BI MATRIX] SAP 어플리케이션은 데이터 제공자 역할이며, 생성된 답변에 대한 활용은 G-MATRIX 플랫폼에서 이루어 집니다.

​​8. 타 프로그램과의 마이그레이션은 잘 되는지 궁금하네요?

[Tricentis] Tricentis Data Integrity는 이기종간의 마이그레이션 데이터에 대한 정합성 검증을 지원합니다.

9. SAP 데이터를 데이터 클라우드로 마이그레이션 하는 방법이 궁금한데요,, 데이터 통합에서 분석, 활용과 성능, 비용절감, 효율성 향상까지 설명 부탁 드립니다.

[Tricentis] Tricentis Data Integrity는 SAP 데이터가 클라우드로 마이그레이션되는 과정에서 추출, 변환, 업로드 등의 단계마다 데이터 유실 또는 변환 오류, 원본 데이터와 이동된 데이터간의 1:1 비교 등을 통한 검증을 지원합니다. 데이터 검증 유형을 선택하면 이를 검증하기 위한 SQL 을 자동으로 생성해 줌으로써 검증 케이스를 신속하게 만들어주고 강력한 Parallel 엔진을 통해 대량의 데이터에 대한 검증을 빠르게 수행해 줍니다. 이를 통해 데이터 검증에 대한 효율성 및 비용 절감 효과를 볼 수 있습니다.

10. 데이터 처리에 대한 기업,산업,업무별 특성을 반영한 분석 AI 모델링에 대한 검증과 최적화는 어떻게 지원 되는지요?

[Tricentis] 산업별 특성을 반영한 AI 모델링을 검증하고자 한다면 산업별 특성에 대한 데이터 특징을 고려한 tailor 된 검증 모델 구현이 필요합니다.

11. Tricentis 를 활용한 SAP 데이터 품질관리 사례로, MDM 또는 DQM 구현 사례가 있는지 궁금합니다.

[Tricentis] Tricentis Dasta Integrity는 MDM 또는 DQM을 대신하기 보다는 이러한 도구와 연동하여 데이터 정합성 검증을 지원합니다.

12. 구매마감에 대한 정기 청구 자동화 처리와 신규 청구, 변경 청구 등에 업무 효율화에 대한 지원 방안은 무엇인지요?

[UNIPOST] 구매마감은 원천적으로 구매입고를 대상으로 마감을 진행합니다. 정기 청구라 함이 입고된 내역에 대하 월별 일정한 청구(전표)라면 마감 후 세금계산서 대사를 자동으로 하여 진행 가능합니다.

13. ERP와 품질관리 사이에 어떤 연관성이 있을까요?

[Tricentis] ERP 시스템은 기업의 코어비즈니스 프로세스의 근간이 되는 시스템입니다. 이 시스템의 데이터를 기반으로 중요한 비즈니스 의사결정이 이루어지게 되는데 그 데이터에 유실이 있거나 잘못 변환된 데이터 등 잘못된 데이터로 인한 의사결정을 초래할 경우 많은 실패 비용을 지불하게 됩니다.

14. G-MATRIX에서 SAP Data 를 실시간 연동해서 자연어 검색할 수 있나요?

[BI MATRIX] 소스 시스템의 데이터 소스가 분석에 활용할 수 있는 데이터 마트 형태로 구조화 되어 있다면 가능합니다. (예: S/4HANA CDS View)

15. 분석 정확도가 높나요? 분석 정확도가 어느 수준으로 나오는지 궁금합니다.

[BI MATRIX] 약 10여개 기업의 PoC 결과 85%이상의 정확도를 나타냈습니다. 이 결과는 분석 데이터의 자체의 정확도라기 보다는 자연어에서 정보를 추출하는 기능과 데이터 세트의 준비에 의존적입니다. 추출 기능의 성능이 올라가거나 데이터 세트가 완벽하다면 정확도는 증가됩니다.

16. 비아이매트릭스의 대화형 데이터 분석 솔루션은 개인화 질의 학습을 어떻게 진행하는 건가요?

[BI MATRIX] 각 개인이 분석 결과에 대해서 피드백을 줄 수 있고, 이 피드백이 사용자 ID 별로 새로운 학습데이터로 반영이 됩니다. 사용자 질의의 적용 우선 순위가 사용자 -> 전체로 되기 때문에 학습데이터의 개인별 반영이 가능합니다.

17. SAC 와 G-MATRIX 의 분석하고 예측의 차이점이 있을까요?

[BI MATRIX] 분석데이터 소스의 형식 및 분석 엔진이 서로 상이할 수 있으므로 분석의 결과도 다를 수 있습니다. 그리고, G-MATRIX는 현재 예측엔진은 없으나, 곧 출시 예정입니다.

18. SAP S4/HANA의 데이터에 대해서 도 BIMATRIX 의 AUD 노프로그래밍과 G-MATRIX의 생성형AI 기능을 활용해서 개발 할 수 있는 것인지요? S4/HANA에 직접적으로 연결해서 읽어들일 수 있는 기능이 있는 지요?

[BI MATRIX] AUD 플랫폼은 S/4HANA의 CDS View/JDBC, oData, RFC, BAPI 등의 프로토콜을 이용하여 데이터 연동이 가능하며, G-MATRIX의 분석 기능은 소스 시스템의 데이터 소스가 분석에 활용할 수 있는 데이터 마트 형태로 구조화되어 있다면 가능합니다. (예: S/4HANA CDS View)

19. G-Matrix 의 경우 일반적인 DW를 구성하는 것이 아니라 솔루션 자체가 SAP Data에 바로 연결되는 구조인가요? 

[BI MATRIX] 일반적인 데이터 마트를 구성하는 것입니다 라고 대답할 수 있습니다. SAP Data도 데이터 마트 형식으로 구성되어 있으면 사용 가능합니다.

20. Tricentis를 통해 Data를 검증하기 위해서는 모든 검증룰을 설계를 해야 하는건가요?

[Tricentis] 기본 검증 유형에 대해서는 이미 룰이 만들어져 있습니다. 검증하고자 하는 내역을 선택하고 필요한 값을 넣어주면 자동으로 검증을 위한 SQL Query 를 작성해 줍니다.

21. 오픈소스LLM 도 연동해서 사용을 고려하고 있는데 제약사항은 어떤게 있는지 궁금하고 권장하는 LLM 솔루션은 어떤게 있는지 궁금합니다.

[BI MATRIX] 사용 목적에 맞는 오픈소스 LLM을 선택하셔야 하며, 상황에 따라서 파인튜닝도 하셔야 할 것입니다. 질문을 조금 더 상세히 해 주시면 답변드릴 수

도 있습니다.

22. 데이터 검증은 각 사에서 운영하고 있는 데이터 구조 및 데이터를 이해하고 룰이 정의 되어야 할 것 같은데, 위 절차 없이 제공되는 룰을 통해 데이터 검증이 되는 것인가요?

[Tricentis] 기본적인 데이터 검증을 위한 검증룰은 이미 정의가 되어 있습니다. 다만 고객사의 비즈니스 룰에 기반한 데이터 검증은 이에 대한 이해 및 추가 작업이 필요합니다.

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23. 분산된 데이터의 통합 및 분석을 위해 스마트 제조 이니셔티브 활성화를 위한 AI와 ML 활용한 통합 데이터 분석이 가능한지 궁금합니다.

[BI MATRIX] 하시고자 하는 정확한 아키텍쳐는 위 문장으로 이해하기는 힘들지만, 단일 데이터 마트로 구성할 수 있다면 가능합니다.

24. 구매 마감 시 SRM 시스템에서 사용 가능한 자동화 기능에는 어떤 것들이 있으며, 이를 어떻게 활용할 수 있는지 궁금합니다.

[UNIPOST] 입고를 기준으로 마감 후 세금계산서와 자동 대사를 시스템에서 SAP에 Parking Invoice로 전환 생성 하여 전송 하는 방법이 있습니다. 이로 인해 구매마감 송장 작성 시간 및 정확도가 향상 됩니다.

25. SRM 시스템을 활용하여 구매 마감 과정에서 발생할 수 있는 오류를 모니터링 하고 최소화 할 수 있는 솔루션이나 방법이 궁금합니다.

[UNIPOST] 시스템이 마감 금액 또는 사업자번호를 기준으로 정합성을 세금계산서와 자동 대사로 사용자의 실수를 최소화 하고 있습니다.

26. 생성형 AI의 경우 보안이슈사항(회사 기밀자료 유출등..)은 어떻게 관리가 될 수있는지 부탁드립니다

[BI MATRIX] 생성형 AI를 활용하는 방법에 따라 다를 수 있습니다. G-MATRIX의 경우, 생성형 AI는 회사 정보를 전혀 학습시키지 않는 구조이므로, 보안 이슈가 발생하지 않습니다.

27. 타사 SRM 솔루션 대비 현업 사용자에게 제공해 주시는 특별한 기능이 있을까요?

[UNIPOST] 당사 솔루션은 사용자 편의성의 극대화 및 업무 효율을 위한 데쉬보드, 통계, 차트를 기본으로 제공하며 자체 프레임웍을 사용함으로 고객사의 요구사항에 빠르고 정확인 대처가 가능합니다.

28. 타사 SRM 솔루션 대리 가장 큰 장점이 뭐라고 할 수 있을까요?

[UNIPOST] SAP와 최적화 인터페이스 및 FUNCTION 가이드 제공으로 빠르고 정확한 구축이 가능합니다.사용자 편의성 및 웹 호환성으로 멀티 OS, 멀티 브라우져에서도 오류 없이 사용 가능합니다. 

29. 모델을 만들어서 서비스 디플로이하여 사용하다보면 정확도가 떨어지는 등의 현상이 나타날텐데, 이런경우 모델 업데이트 등의 작업도 자동으로 진행되나요?

[BI MATRIX] G-MATRIX의 경우, 생성형 AI 의 차원(Dimension)과 값(Measure) 조건(Filter) 분리 기능만을 사용하므로, 해당 기능의 성능이 떨어진다고 판단이 될 경우, 더 많은 학습용 데이터 세트를 이용한 파인튜닝 작업을 해야합니다. 자동으로 진행되지는 않습니다.

30. 프로젝트를 시작하기 전에 준비해야 할 사항은 무엇이 있나요? 또, 프로젝트를 진행한다면 프로젝트 기간 중에 가장 어려웠던 점이 무엇인가요?

[Tricentis] Tricentis Data integrity 적용을 위해 필요한 사항은 다음과 같습니다.
- 검증하고자 하는 데이터에 대한 접근권한
- 검증 범위 설정

31. 앞으로 생성형AI 관련하여 더 예상되는 개발 솔루션?이 있을까요

[BI MATRIX] G-MATRIX의 경우 현재 분석 위주의 기능만을 제공하는데, 예측 기능 및 시각화를 위한 대쉬보드를 코파일럿 기능을 이용해서 생성하는 기능을 추가 할 예정입니다.

32. 별도의 데이터 준비, 이동, 통합, ETL 등의 작업 없이도 분리된 데이터 환경과 분산된 모든 이기종 데이터 소스들에 대한 연결방식으로 단일 엑세스를 제공하고, 표준 SQL 기반 분석을 제공하는지 궁금합니다.

[Tricentis] Tricentis Data integrity는 데이터 이동을 위한 준비단계, 이동단계, ETL을 통해 추출된 데이터에 대한 검증, 마이그레이션 이후 row-by-row 비교 검증 등 데이터가 이동하는 모든 단계에 대한 검증을 지원합니다.

33. SAP SCM 데이터와 외부 데이터를 활용하여 공급망 내 재고, 수요, 운송 등을 예측을 하기 위한 실제 데이터와의 비교를 통한 모델 성능 평가 및 지속적인 모델 업데이트의 주기는 얼마 정도 일까요?

[Tricentis] SAP SCM 데이터를 기반으로한 AI모델 구축을 의미하시는지요?

34. 패러럴로 작업이 되면 회사 운영 시스템에 부하를 줄 것 같은데, 관련해서 감안되는 부분이 있나요?

[Tricentis] Tricentis Data integrity 의 Parallel 데이터 검증 수행은 운영시스템 상에서 이루어지는 것이 아니라 Tricentis Data integrity 도구가 Install 된 Machine 에서 이루어집니다.

이번 세션도 KSUG 회원분들의 뜨거운 참여로 짧은 시간에 여러 가지 궁금했던 점을 다뤄 볼 수 있었던 유익한 세션이었습니다.

행사 당일 참여를 못하셨거나 행사를 다시 시청하기 원하시는 회원님들께서는 하기 링크를 참조해 보시기 바랍니다!

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