[7월 KSUG 패널토크 사전 질문 이벤트] 스마트한 SAP 데이터 활용 - 데이터 품질관리, 생성형 AI, SRM 등
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7월 KSUG 패널 토크 사전 질문 작성 이벤트!
<스마트한 SAP 데이터 활용 - 데이터 품질관리, 생성형 AI, SRM 등>
이번 달 KSUG 패널 토론회에서는 최근 주목받고 있는 생성형 AI 기반 SAP 정보 분석 방안과
이를 뒷받침하는 데이터 품질 관리 전략에 대해 심도 있게 다룹니다.
또한, SAP와 연계된 SRM을 통해 구매 마감 업무의 효율성을 높이는 실질적인 팁도 제공할 예정입니다.
이처럼 유익하고 흥미로운 주제를 선별하여 알차게 구성된 이번 토론회에 회원 여러분의 많은 관심과 참여를 부탁드립니다!
| 이벤트 기간: 2024.6.25(화) - 2024.7.18(목)
| 이벤트 경품: 던킨 도넛 카페라테(S)
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댓글목록
에비앙님의 댓글
에비앙
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SAP과 이기종시스템 SW를 유지적으로 연결하고 싶은데 지원하는 인터페이스나 솔루션은 어떤것이 있는지 궁금합니다.
최형빈님의 댓글
최형빈
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위협으로부터 일반적으로 시그니쳐 기반 및 AI기반 등 복합적으로 보안관리하거나
샌드박싱하여 관리하는데 이외에 효과적인 서버 보안 기능이 있는지
또는기존 방식에서도 비교우위를 수치로 확인가능한지 궁금합니다.
나나님의 댓글
나나
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데이터 품질 관리 저도 정말 중요하다고 생각합니다. 혹시 데이터 정합성이 맞지 않거나 무결성 검증을 위해 추가적으로 솔루션을 어떤걸 사용하면 좋은지도, 그리고 연계 팁도 함께 궁금합니다 . 실질적인 팁 기대할게요 ^^
백조의호수님의 댓글
백조의호수
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SAP 데이터와 연계한 생성형 AI 활용 전략과 아키텍처가 궁금합니다. 기업의 핵심 거래정보가 포함된 데이터 정보가 외부 빅테크 기업으로 유출될 수 있는 가능성에 SAP 사용기업은 매우 민감한 사안으로 판단할것 같은데, 이에 대한 대책이 SAP에서 제공될수 있는지가 궁금합니다
리얼리2님의 댓글
리얼리2
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스마트한 SAP 데이터 활용을 통해 데이터 품질을 관리하면서, 생성형 AI를 활용한 예측 모델을 구축할 때 발생할 수 있는 주요 도전 과제는 무엇이며, 이를 효과적으로 해결하기 위한 전략은 무엇인가요?
엠케2님의 댓글
엠케2
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데이터 품질 관리를 할때 정비 대상을 현업에서 손쉽게 정비할 수 있는 방안이 궁금합니다.
지금은 정비하라고 알림만 가다보니.. 놓치는 경우도 많아요
자운영님의 댓글
자운영
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SAP와 연계된 공급망 관리(Supply Chain Management, SRM)는 기업이 공급망 전체의 효율성과 투명성을 향상시키는 데 도움을 줍니다.
공급망 가시성 확보: 공급망 내의 모든 활동과 데이터를 실시간으로 파악할 수 있어야 합니다. 이를 통해 문제 발생 시 신속한 대응이 가능하며, 공급망 전체의 효율성을 높일 수 있습니다.
공급망 위험 관리: 원자재 가격 변동, 자연재해, 물류 대란 등의 위험을 관리해야 합니다. 이를 위해 공급망 전체의 위험을 예측하고, 선제적으로 대응할 수 있는 시스템을 구축해야 합니다.
공급망 협업 강화: 공급망 내의 모든 주체가 서로 협력하여 문제를 해결하고, 성과를 공유할 수 있는 환경을 조성해야 합니다.
디지털 전환: 공급망 관리에 디지털 기술을 적극적으로 활용해야 합니다. 이를 통해 공급망 전체의 비용을 절감하고, 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
지속 가능성 확보: 환경 보호와 사회적 책임을 고려하여 공급망을 운영해야 합니다. 이를 위해 친환경적인 원자재를 사용하고, 공정 과정에서 발생하는 오염물질을 최소화하는 등의 노력이 필요합니다.
공급망 관리는 기업의 생존과 성장에 매우 중요한 역할을 합니다. 따라서 기업은 SAP와 연계된 SRM을 통해 공급망 관리를 체계적으로 수행하고, 위와 같은 과제를 해결하는 데 노력해야 합니다.
불의의 재난과 사고 발생 시 공급망 관리가 작동하여 사고수습 과정과 이후의 대응에 신속하고 정확한 메뉴얼이 정해져있다면 기업의 긴급 지원에 대하여 명확한 해답을 가지고 응대할 수 있을 것입니다. 재난, 사고 발생시 대응 방법에 대해 완충 메뉴얼이있는지 궁금합니다.
행운가득님의 댓글
행운가득
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비영리단체에 대한 특화된 자료관리 요령이 있으시거나 연결 가능하신지 정중히 요청드립니다~ 아울러 생성형 AI의 중요성과 시안성은 충분히 인식하고 있으나 요령을 모르는 경우가 너무 많습니다.
alloy님의 댓글
alloy
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생성형 AI로 SAP 정보를 분석하는데 있어서, AI가 학습할 수 있는 정보의 범위 (사내 데이터~사외 데이터)가 궁금합니다. 또한 인프라 측면에서 클라우드 환경의 필요성과, 사내 데이터로 학습을 진행하는 데 있어서 정보유출 등 보안 이슈는 존재하지 않을지 궁금합니다.
moscowsp님의 댓글
moscowsp
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데이터 품질 관리에서 점검 데이터 준비와 실행이 용이한지 및 상세 점검 결과를 대시보드로 제공하는지와 주요 점검 규칙(표준 준수 점검, 데이터 구조 점검, DB 효율성 점검 등)은 무엇인지 궁금합니다.