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안녕하세요, KSUG Admin입니다.

"[10월 패널 토크] 특집 - SAP 데이타를 활용한 혁신적인 통합 분석 사례” 세션이 많은 SAP 사용자 여러분의 관심 속에 마무리 되었습니다!

KSUG 온라인 패널 토크 세션의 시청자 여러분께서 남겨 주신 질문에 대한 패널 분들의 답변을 올려 드립니다.

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이번 패널 토크에서 궁금했던 점을 풀어 보세요!

1. ERP에 원자재 가격 예측 기능을 붙여 활용할 수 있다는 것인지 궁금하며, 의사결정 과정까지 ERP 내 데이터화 하여 관리할 수 있는지 궁금합니다.

[AWS] AWS 머신러닝 서비스를 사용하여 원자재 가격 예측 아키텍처 구성을 할 수 있습니다. SAP 내에서 추가 개발 부분은 AWS 서비스와 연계하도록 아키텍처 구성이 가능 합니다.

​2. 대용량의 비정형 데이터가S3에 파일 형태로 존재할 경우추출해서 DB화 할 수 있나요?

[MEGAZONECLOUD] 네 가능합니다. 대용량의 비정형 데이터를 S3에 저장하고 Databricks에서 로드 하여 Python, SQL 등의 언어로 가공하여 정형화하고 Databricks의 Delta Table로 저장 가능합니다. 또한 Delta Table로 저장한 데이터는 SAP의 Data Federation기능을 통해 SAP Datasphere로 전달하여 모델링 가능합니다.

[AWS] 가능 합니다. 문서의 경우 Amazon Comprehend, Amazon Textract 등의 서비스로 추출하여 DB에 저장할 수 있습니다. 사전에 정형화 규칙과 기준 정립이 우선 되어야 합니다.

3. 원산지의 날씨같은 환경 및 환율변동에 의한 원자재 구매의 예측을 가능하게 하는지요?

[AWS] SAP 데이터와 함께 외부 요인 데이터가 가격 예측의 중요 정보가 됩니다. 취합된 데이터로 AWS의 ML 서비스에서 분석하게 됩니다.

4. 기업환경에 맞도록 맞춤형 커스토마이징이 어느정도 가능한지와 사례도 궁금합니다.

[MEGAZONECLOUD] Databricks의 경우 기업 IdP와 SSO 연동이 가능하며, 기업내에서 사용중인 AWS VPC 또는 Azure Vnet에 배포하여 운영 가능합니다. 또한 Rest API, Python, Go, Java, R SDK를 제공하여 기업내부의 솔루션에서 Databricks의 기능호출 또는 데이터를 조회하여 통합 가능합니다. SAP Datasphere의 경우 Rest API를 통해 외부에서 데이터를 조회하여 통합할 수 있으며 SAP BTP의 Cloud Foundry등의 개발환경과 연계하여 확장이 가능합니다.

[AWS] 기업이 속한 산업이나 기업 특성에 따라 SAP 시스템에 특화된 정보가 저장 됩니다. SAP 데이터의 활용 방향을 정하는 것이 중요하고, 그에 맞는 AWS의 머신러닝 서비스를 선택할 수 있습니다.

5. 영업전산정보 등과 ERP 데이터를 연계하여 대시보드를 구성하고 데이터를 통합 관리하는 도구로 사용이 가능한지 혹은 유사 사례가 있는지 궁금합니다

[MEGAZONECLOUD] 네 가능합니다. ERP 데이터를 Databricks로 통합하는 경우 Databricks의 대시보드 기능을 통해 대시보드를 구성할 수 있으며 SAP Datasphere로 통합하는 경우 SAP Analytic Cloud를 통해 대시보드 구성 및 통합 관리가 가능합니다.

[AWS] AWS QuickSight 서비스는 머신러닝 기능이 일부 포함된 시각화 서비스 입니다. 예를 들어 영업 지표와 같은 정보를 그래프나 표로 시각화 하실 수 있습니다. 

[Qlik] Qlik Sense 분석시각화 솔루션을 사용하면서, SAP 데이터를 직접 Qlik Sense에서 직접 SAP 데이터를 액세스해서 활용하고 계신 국내 고객사례가 많이 있습니다.

​6. 멀티클라우드 환경에서 각 클라우드 간에 SAP S/4 HANA 의 사용자 인증 및 인전한 데이터 공유 방안등은 어떤것이 있는지요?

[MEGAZONECLOUD] 중앙 IdP를 구성하고 각 멀티클라우드 환경에서 각 SAML2.0 또는 OIDC를 통해 상호인증을 하며, 각 멀티클라우드 기반의 SAP S/4 HANA에서 추출된 데이터는 SAP Datasphere로 수집되고 Data Federation 기능을 통해 보안통신 하에 Databricks와 데이터를 주고 받습니다. 

[AWS] 멀티클라우드 환경에서는 전용선 등을 통한 네트워크 연결이 필요 합니다. AWS에 위치한 SAP 시스템은 다양한 AWS 서비스와 private network 연결이 가능 합니다.

[Qlik] Qlik Sense 분석시각화에서 SAP데이터를 직접 액세스해서 데이터를 공유할 때 SAP credentials을 사용하고 전송구간에서 암호화되어 전달되기 때문에 보안성을 보장합니다.

​7. DB 데이터를 실시간으로 분석 처리할 시, AI를 활용한 딥러닝이나 머신러닝 기법 적용시 어떤 영향이 예상되나요?

[MEGAZONECLOUD] DB 데이터(예 S/4 HANA)를 실시간으로 분석하는 범위와 딥러닝/머신러닝 분석의 범위는 구분되는 것이 좋습니다. 딥러닝/머신러닝은 일반적으로 대량의 자원을 점유하고 사용되기때문에 데이터와 분석환경을 Databricks 환경으로 이관하고 딥러닝/머신러닝 분석을 수행하고 수행결과만을 SAP Datasphere 또는 S/4 HANA의 CDS 테이블로 이관하는 전략이 필요합니다.

[Qlik] Qlik AutoML을 Qlik Sense 분석시각화 솔루션과 연계해서, 분류나 회귀모델을 적용할 때, 그 예측모델을 신규데이터셋을 대상으로 일괄예측하는 형태로 활용할 수도 있으며, 실시간 what-if simulation 형태로 적용할 수도 있습니다. 이때 실시간예측(what-if simulation)은 예측을 하고자하는 대상레코드를 예측모델로 분석하는 것이기 때문에, 다른 데이터베이스에 미치는 영향은 전혀 없습니다.

8. 이미 데이터 수집/분석을 위해 도입된 솔루션과 효과적인 연동이 가능할까요?

[MEGAZONECLOUD] SAP Datasphere와 Databricks는 시장의 다양한 수집/정제/분석 솔루션들과의 연계 기능을 제공합니다. 기 도입된 솔루션들과의 공식 커넥터가 있는지를 확인하고 공식 커넥터가 없는 경우 API, SDK 등을 통해 연계가 가능할지 검토가 필요합니다.

9. AWS, 메가존클라우드, QLIK 각각 서비스 방식은 온프라미스/인하우스 방식 모두 가능하나요? 해당 데이터 관련 모바일 서비스 제공 가능하나요?

[MEGAZONECLOUD] 네..제공 가능합니다. 메가존클라우드는 유연한 배포 옵션을 제공하여 고객이 자체 데이터 센터에서 운영하거나 클라우드 환경을 활용할 수 있도록 합니다. 아울러 클라우드 기반의 서비스를 통해 모바일 어플리케이션 및 데이터 관련 모바일 서비스를 지원합니다.

[AWS] 발표한 내용인 원자재 가격 예측 시스템은 AWS 서비스들로 클라우드에서 구현되었습니다. 시각화 서비스인 AWS QuickSight 는 모바일 App으로도 제공되고 있습니다.

[Qlik] 네, Qlik Sense 분석시각화, Qlik Talend 대용량 데이터 통합(ETL/ELT) 솔루션 모두 온프레미스 구성, 클라우드 구성 모두 가능합니다. Qlik Sense 분석시각화 솔루션은 Qlik Sense Mobile을 제공하고 있으며 responsive web을 지원하고 있습니다.

10. ERP Cloud 전환을 위해 Enterprise는 데이터유출, 기업내부데이터의 클라우드 보관 등 보안에 대해 고민을 하는데 이런 보안에 대한 적절한 대응방안이 궁금합니다

[AWS] AWS 서비스를 활용한다면 거버닝 서비스인 AWS Control Tower 서비스를 활용하여 AWS 클라우드의 모든 조직 및 계정(Accounts)을 대규모로 보안, 운영 및 보안 규칙을 적용하는 방법이 있습니다.

11. AWS, 메가존, QLIK 모두 SAP 데이터 시각화 솔루션 대시보드 데이터를 모바일로 서비스 가능한가요?

[MEGAZONECLOUD] SAP의 데이터 시각화 및 분석 솔루션은 데이터 대시보드 및 보고서를 모바일 플랫폼에 최적화하여 사용자가 언제 어디서나 필요한 정보에 엑세스하고 실시간으로 데이터를 모니터링할 수 있도록 지원합니다.

[Qlik] 네, Qlik Sense 분석시각화, Qlik Talend 대용량 데이터 통합(ETL/ELT) 솔루션 모두 온프레미스 구성, 클라우드 구성 모두 가능합니다. Qlik Sense 분석시각화 솔루션은 Qlik Sense Mobile을 제공하고 있으며 responsive web을 지원하고 있습니다.

12. S4 HANA Cloud로 전환 시 기존 온프레미스 플랫폼대비 TCO절감효과등이 어느정도인지 데이터등이 궁금합니다.

[AWS] SAP 시스템의 사이즈 증가에 맞춰 컴퓨팅 자원, 스토리지 등을 필요 시에 확장할 수 있는 유연성이 있어, 하드웨처 오버사이징으로 인한 비용 손실을 방지할 수 있습니다. 

13. 데이타 활용시 개인정보에 대한 보호 조치는 어떤 방식으로 처리하는지 문의드립니다

[MEGAZONECLOUD] SAP Datasphere 와 Databricks 모두 데이터 마스킹 기능과 데이터 접근제어 기능을 제공합니다.

[Qlik] Qlik의 데이터 통합 솔루션에서는 소스시스템의 개인민감정보에 대해서 마스킹 할 수 있는 기능을 제공하고 있으며, 또한 국내 DB암호화 솔루션을 임베드시켜서 암호화하여 처리하도록 구성할 수도 있습니다. Qlik Sense와 같은 분석시각화 솔루션에서는 section access와 같은 기능을 활용하여, 사용자의 권한과 책임에 따라서 조회 및 분석 대상 데이터를 컬럼-레별 또는 레코드-레벨로 제한적으로 서비스 할 수 있는 기능을 활용하여 개인정보와 같은 민감정보를 보호할 수 있습니다.

14. 회사에서 혁신적인 통합 분석을 하는 데 SAP 데이타를 최적으로 활용할 수 있는 방안에 대해서 문의드려요

[MEGAZONECLOUD] SAP 데이터를 활용할 수 있는 방안으로는 데이터 품질 개선, 데이터 통합, 데이터 시각화, 고급 분석, 대량 데이터 처리, 실시간 분석, 데이터 보안 및 규정 준수, 마지막으로 비즈니스 목표와 관련성을 고려하는 것 등이 있습니다.

15. 기업에서 SAP 데이타를 활용하여 혁신적인 통합 분석을 수행하는 것이 다른 솔루션을 사용하는 것보다 더 효과적이고 유익한 이유는 무엇인가요?

[MEGAZONECLOUD] 기업이 보유하고 있는 데이터중 실적으로서의 정량적 정보가 저장되어 있는 곳이 SAP와같은 기업솔루션 입니다. 정량적 실적정보가 없이 다차원분석이나 통계분석을 하는 경우 정성적 정보들이나 비실적정보들을 바탕으로 정량적 실적정보를 추정하는 추가 작업이 필요하며 이렇게 생성된 추정실적 정보는 정확한 정보가 아니기 때문에 분석 품질이 낮아질 수 밖에 없습니다. 하지만 정확한 실적정보(결과)만이 분석의 품질을 높이는 것은 아니기 때문에 다양한 차원(원인)정보들이 필요하며 이러한 차원은 SAP내에 위치할 수도 있고 SAP 외부에 위치할 수도 있습니다. 따라서 SAP와 같은 ERP 데이터 + 유관업무의 외부데이터를 결합하였을 때 더 효과적이고 유의미한 분석결과를 얻을 수 있습니다.

16. ABB의 경우, SAP 데이터를 통한 혁신을 위해 프로젝트를 주도한 부서의 성격은 어떠한 것이었는지 궁금합니다

[Qlik] CDO가 주도한 프로젝트로서, 정보전략혁신 조직을 통해서 전사 프로젝트로 진행되었다고 합니다.

17. TalanD 을 Qlik 이 인수하여 시각화 이전에 수집및 변환에 대한 이점이 SAP데이터 부분에 적용이 된건지요?

[Qlik] 네, 그렇습니다. Qlik Sense 분석시각화 솔루션에서는 기존과 동일하게 SAP에 직접 액세스해서 분석대상이 되는 데이터를 활용할 수 있으며, 최근 인수한 Talend를 활용해서 대용량 데이터 또는 SAP 데이터를 추출해서 가공하고 기구성되 또는 신규 데이터웨어하우스나 데이터레이크로 ETL/ELT하는 목적으로 활용하실 수 있으며, 그렇게 구성된 데이터웨어하우스/데이터레이크로부터 Qlik Sense가 데이터를 액세스하여 분석시각화할 수도 있습니다.

18. 어떤 솔루션을 쓰는 것보다, 고객사에서 잘 도입할 수 있도록 적극적인 지원이 더 필요할것 같은데 실제로 고객사에게 어떤 지원까지 해주셨는지 사례를 하나 들어주셨으면 좋겠습니다.

[Qlik] 기본적으로 기술지원과 교육지원을 고객사에 제공해 드리며, 효과적인 적용을 위한 모범사례 공유등 다양한 지원을 제공하고 있습니다.

19. 클릭센스가 회사에 구축되어 있는데 DW가 오라클로 되어 있습니다. 오라클을 Datalake 로 변경하고 기존 BI 장표들을 업그레이드 하고 임직원들의 셀프BI 환경을 조성하고 싶습니다. 클릭시스템을 추가해야 할까요? 아니면 databricks 나 snowflake 를 도입하는게 맞을까요?

[Qlik] 기존 DW환경을 오라클에서 타사의 DW나 데이터레이크로 변경하셔도 기존 Qlik Sense 라이선스에는 변없이 사용하실 수 있습니다. 현재 오라클로 구성된 데이터웨어하우스의 규모에 따라서 달라질 수는 있겠습니다만, 상대적으로 크지 않은 규모의 경우에는 Qlik Sense만으로도 분석 환경을 구성하실 수 있습니다. 물론, 이 경우에도 Qlik Sense 라이선스를 추가해야 하지는 않습니다.

20. Qlik 센스 솔루션을 잘 활용하고 있습니다. self 서비스 챌린지 변화관리가 쉽지는 않는것 같습니다. 데이터 기반 거버넌스 변화관리 성공 사례나 방안이 있을까요?

[Qlik] Qlik Sense 내에서는 deplicate나 publish 기능을 활용해서 앱을 관리하고 퍼블리시할 수 있습니다만, 말씀주신대로 변화관리차원에서 Version Control이나 협업을 지원하는 사례로는 Qlik Sense extension을 활용하거나, 특히 Git과 연동하여 관리할 수 있습니다. 좀더 자세한 사항은 별도로 답변드리도록 하겠습니다.

21. 작년하고 올해 self service BI 솔루션을 도입하여 구축하였는데, 사실 중요한 건 솔루션 사에서 제공하는 데이터를 가지고 하는 교육은 실용성이 없었습니다. 자리에 돌아가면 배운걸 잊어버리더라구요. 이 부분에 대해서 클릭에서는 어떻게 방안을 마련하는지도 궁금합니다.

[Qlik] 네, 비단 Qlik 뿐만아니라, 범용성을 추구하는 솔루션들은 교육을 위해 제공되는 데이터는 상당히 일반적인 데이터셋이기 때문에, 업무현장에 있는 실데이터와는 그 실용성에서 차이가 있을 것입니다. 그래서, Qlik은 대외에 오픈되어 있는 Northwind 데이터베이스를 활용하거나, 특히 Qlik AutoML과 관련해서는 Kaggle에 제시된 데이터셋을 활용해서 Python code 예측결과와 비교하는 컨텐츠등으로 그 교육의 실용성에 많은 노력을 기울이고 있습니다.